PROCESSING OF IMAGES OBTAINED BY IMPLEMENTING THE METHOD OF ACTIVE FORMATION OF SPECTRAL IMAGES USING A HYPERSPECTRAL CUBE

Author:

А.К. Шубин,,С.С. Титов,

Abstract

В работе рассматриваются известные на данный момент фильтры изображений, для устранения вредных сигналов с изображения, полученные с помощью метода активного формирования спектральных изображений с помощью гиперспектральных данных. Для этого были рассмотрены низкочастотный, высокочастотный, гауссов, медианный, средний, нерезкий, консервативный фильтры с разными масками фильтрации для нахождения оптимального варианта, который бы в минимальной степени уменьшал полезный сигнал и в максимальной степени избавлял изображение от шумов. Так же были получены амплитудно-частотные характеристики полученных изображений после фильтрации для получения критериев выбора оптимального фильтра изображения и маски фильтрации. The paper considers currently known image filters to eliminate harmful noise signals from images obtained using the method of active formation of spectral images using hyperspectral data. To do this, low-frequency, high-frequency, Gaussian, median, medium, blurred, conservative filters with different filtering masks were considered to find the optimal option that would minimally reduce the useful signal and maximally rid the image of noise. The amplitude-frequency characteristics of the images obtained after filtering were also obtained to obtain criteria for choosing the optimal filter and filtering mask.

Publisher

Ultrasound Technology Center of Altai State Technical University

Reference3 articles.

1. Кузовникова Л.В. Разработка комплекса и исследование метода дистанционного обнаружения и идентификации следов взрывчатых веществ на поверхность объекта при воздействии лазерного излучения ИК-диапазон / Кузовникова Л.В., Ворожцов А.Б.. – Авторефераты диссертаций, 2018. ВВК – код: Л64-1с34-5-01,0

2. Зимичев Е.А., Казанский Н.Л., Серафимович П.Г. Пространственная классификация гиперспектральных изображений с использование метода кластеризации k-means++ // Компьютерная оптика. – том 38. – №2. – 2014. – с. 281-286.

3. S. Wallin, A. Pettersson, H. Östmark, A. Hobro, Laser-based standoff detection of explosives: a critical review // Anal. Bional. Chem. – 2009. – pp. 259-274.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3