La inteligencia artificial como herramienta didáctica en la formación de instrumentadores quirúrgicos

Author:

Acevedo Osorio German Oved

Abstract

Introducción: Actualmente la Inteligencia artificial (IA) está siendo utilizada para la formación de profesionales en salud basados en la toma de decisiones y la ejecución de procedimientos quirúrgicos simulados. La IA se ha convertido en una herramienta prometedora en la educación en salud. Objetivo: evaluar el impacto de la IA en la formación de estudiantes de Instrumentación Quirúrgica, con énfasis en conocimientos, actitudes y prácticas. Metodología: El estudio empleó un diseño cuasiexperimental con una población de 26 estudiantes. Se realizó un diagnóstico previo a la intervención para evaluar los conocimientos y actitudes iniciales. Luego, se aplicaron escenarios de simulación quirúrgica basados en IA como intervención y se midieron los resultados posteriores. Se analizaron los datos mediante estadísticas descriptivas y pruebas de correlación. Resultados: Los resultados revelaron un aumento significativo en los conocimientos de los estudiantes, con un promedio del 78.9%. Las actitudes hacia la IA mejoraron notablemente, con una puntuación promedio de 4.0 en una escala de 1 a 5. Además, las prácticas de los estudiantes experimentaron mejoras sustanciales, incluyendo una mayor coordinación en acciones quirúrgicas, una comunicación más efectiva y una toma de decisiones más precisa. Conclusión: Este estudio destaca que la IA es una herramienta valiosa para la formación de instrumentadores quirúrgicos, mejorando significativamente conocimientos, actitudes y prácticas. A pesar de las limitaciones, estos resultados respaldan el potencial de la IA en la educación en salud y su capacidad para mejorar la calidad de la atención médica. Se enfatiza la importancia de futuras investigaciones y colaboraciones interdisciplinarias para seguir avanzando en este campo.

Publisher

Fundacion Universitaria del Area Andina

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3