Un algoritmo local cuasi-Newton suavizado para resolver el problema de complementariedad no lineal
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Published:2023-11-30
Issue:4
Volume:22
Page:
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ISSN:1657-4583
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Container-title:Revista UIS Ingenierías
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language:
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Short-container-title:Rev. UIS ing.
Author:
Quirá-Mosquera CamilaORCID,
Pérez RosanaORCID,
Arenas FaviánORCID,
Correa DiegoORCID
Abstract
Debido a la importancia y efectividad del método con jacobiano suavizado o cuasi-Newton suavizado para resolver indirectamente el problema de complementariedad no lineal, y que la función de complementariedad Mínimo no ha sido usada en conexión con dichos métodos, en el presente trabajo se propone un algoritmo de ese tipo, con dicha función y una suavización de la misma. Se demuestra que bajo ciertas hipótesis el algoritmo propuesto converge local y q-cuadráticamente. Además, se presentan pruebas numéricas que muestran un buen desempeño del algoritmo.
Publisher
Universidad Industrial de Santander
Subject
Pulmonary and Respiratory Medicine,Pediatrics, Perinatology and Child Health