Guía para la disminución de opacidad en la toma de decisiones de la IA en los negocios-Reference-Cited by-同舟云学术

Guía para la disminución de opacidad en la toma de decisiones de la IA en los negocios

Published:2024-01-01 Issue:1 Volume:7 Page:08-16
ISSN:2665-5543
Container-title:Reflexiones contables (Cúcuta)
language:
Short-container-title:reflex. contab.

Author:

Hernández-Isidro Yuriany Gabriela^ORCID,Pacheco-Niño Angelly Zharick^ORCID,Rico-Berrio Karen Dayan^ORCID,Téllez Duarte Erick Janer^ORCID

Abstract

La investigación aborda los desafíos éticos y de confianza surgidos con la rápida adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en entornos empresariales. Se enfoca en la falta de transparencia en la toma de decisiones de la IA, generando una necesidad apremiante de abordar esta opacidad. El análisis destaca la importancia de encontrar un equilibrio entre la eficiencia que ofrece la IA y la transparencia necesaria en las operaciones comerciales. En este contexto, se propone una guía como solución para disminuir la opacidad y promover un uso responsable de la IA en el ámbito empresarial. Esta guía no solo busca abordar dilemas éticos y de confianza, sino que también tiene un impacto social y económico significativo. Socialmente, capacita a los profesionales para tomar decisiones informadas, fomentando un uso consciente de la IA y contribuyendo a la diversificación de marcas. Además, promueve una competencia más equitativa en el mercado. Se enfatiza la necesidad de concienciar sobre el uso adecuado de la IA, asegurando su aplicación sin comprometer el progreso personal y social. La guía propuesta no solo aborda cuestiones éticas y de confianza, sino que también promueve el avance tecnológico responsable en el ámbito empresarial, buscando un equilibrio entre la eficiencia y la transparencia para lograr un impacto social y económico positivo.

Publisher

Universidad Francisco de Paula Santander

Reference19 articles.

1. Benhamou, S. (2022.). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial Análisis, ejemplos e interrogantes. Editorial CEPAL. Recuperado a partir de https://www.cepal.org/es/publicaciones/47985-la-transformacion-trabajo-empleo-la-era-la-inteligencia-artificial-analisis

2. CAF, (2022). Conceptos fundamentales y uso responsable de la inteligencia artificial en el sector público. Recuperado a partir de https://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1921/Conceptos%20fundamentales%20y%20uso%20respo nsable%20de%20la%20inteligencia%20artificial%20en%20el%20sector%20p%C3%BAblico.pdf?isAllowed=y &sequence=5

3. Cerrito-Martínez, A. (2019). El impacto de la inteligencia artificial en el derecho administrativo ¿nuevos conceptos para nuevas realidades técnicas? La administración al día. Recuperado a partir de https://laadministracionaldia.inap.es/noticia.asp?id=1509574

4. Datision. (2021). La inteligencia artificial para la toma de decisiones empresariales. Por qué aplicarla, cómo hacerlo y qué conseguimos con ella. Recuperado a partir https://datision.com/blog/inteligencia-artificial-decisiones-empresariales/

5. Florina-Guadalupe, A. T., Garza-Garcia, J. & Vazque-Parra, J.C. (2014). Transparencia en las organizaciones, una aproximación desde la perspectiva de los colaboradores. Estudios Gerenciales, 30 (133), 408–418. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0123592314001569