Methodological tools for assessing the level of indebtedness of the population of the Russian Federation

Author:

Orlov Sergey12,Reutov Roman2

Affiliation:

1. Federal State Budgetary Institution of Higher Education Kurgan State University

2. Kurgan Branch of the Institute of Economics (Ural Branch of RAS)

Abstract

The article examines the phenomenon of indebtedness of the Russian population, which is currently considered in two aspects: as an indicator of the debt burden, characterizing the ratio of all incomes and all obligations (debts) of citizens, and as an indicator of the “excessive” credit burden of the country’s population, when the volume of obligations of individuals under credit agreements and loans exceeds their financial capabilities. In the study, the authors, based on statistical data, identifies certain relationships between indicators of excessive debt burden and those of economic growth in Russia, as well as the impact of the population’s debt burden on the country’s GDP.

Publisher

The Russian Academy of Sciences

Reference38 articles.

1. Банкротство в России: статистические показатели за 2023 год. Федресурс. URL: https://fedresurs.ru/news/24f5de15-1c42-470f-aa2c-13919c026cce

2. Доходы, расходы и потребление домашних хозяйств. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11110/document/13271

3. Екимова Н.А. Индикаторы раннего предупреждения кризисов: в поисках новых подходов // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2017. Т. 16. № 6. С. 985—1002. https://doi.org/10.15826/vestnik.2017.16.6.047. EDN ZXJBVP

4. Колодная Г.В. Рынок и государство: проблемы взаимодействия в современной России / под общ. ред. Г.В. Колодной; Финансовая академия при Правительстве Российской Федерации. Москва: Проспект. 2022. 184 с. URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=696735. Библиогр. в кн. ISBN978-5-392-35055-1

5. Сильвестров С.Н., Старовойтов В.Г., Беляев И.И. и др. Кризисогенное развитие мировой экономики и адаптация российской экономики / Под ред. С.Н. Сильвестрова. 2-е изд. М.: Дашков и К°. 2023. 232 с. URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=698327. Библиогр. в кн. ISBN978-5-394-05275-0

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3