Dynamics of Phytomass Spatial Organization in a Reserved Steppe Landscape: Case Study of Burtynskaya Steppe, Orenburg Reserve

Author:

Khoroshev A. V.1,Ashikhmin A. P.1

Affiliation:

1. Lomonosov Moscow State University, Faculty of Geography

Abstract

The “hot spot analysis” was applied to materials from 51 Landsat satellite images using the example of the “Burtinskaya Steppe” area of the Orenburgsky Nature Reserve, to study the dynamics of areas of positive phytomass anomalies relative to a neighborhood with a radius of 300 m. The purpose of the study was to establish the dependence of the variability of areas of increased phytomass on the landscape structure and hydrothermal conditions. We concluded that the switching of phytocenoses in transition zones from steppe to meadow type of functioning is ensured by varying the ratio of xerophytes and mesophytes depending on fluctuations in hydrothermal conditions. The frequency and area of positive phytomass anomalies in the bottoms of gullies correlates with their area on partially forested slopes, which indicates the positive role of forest vegetation in the stabilization of moisture influx into the bottoms. In deforested catchment areas of the south-facing slopes, the area of positive phytomass anomalies is determined by the supply of snow moisture, and in the catchment areas of north-facing slopes, by warm-period precipitation. The binding factors for the most stable positive anomalies of phytomass are the moisture convergence and the landform concavity rather than the catchment area.

Publisher

The Russian Academy of Sciences

Reference45 articles.

1. Адамович Т.А., Кантор Г.Я., Ашихмина Т.Я., Савиных В.П. Анализ сезонной и многолетней динамики вегетационного индекса NDVI на территории государственного природного заповедника “Нургуш” // Теорeтическая и прикладная экология 2018. № 1. С. 18–24.

2. Архипова О.Е., Черногубова Е.А. “Горячие точки” заболеваемости злокачественными новообразованиями в Ростовской области: пространственно-временной анализ // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. 2019. Т. 1. № 4. С. 207–211

3. Базилевич Н.И. Биологическая продуктивность экосистем Северной Евразии. М.: Наука, 1993. 293 с.

4. Бондаренко Н.А., Любимова Т.В. Линеаментный анализ пространственного поля сейсмичности Северо-Западного Кавказа // Региональные географические исследования: Сборник научных трудов. Т. 13. Краснодар: Кубанский государственный университет, 2020. С. 31–38.

5. Гопп Н.В., Нечаева Т.В., Савенков О.А., Смирнова Н.В., Смирнов В.В. Индикационные возможности NDVI в прогнозном картографировании свойств пахотного горизонта почв склоновых позиций на юге Западной Сибири // Почвоведение. 2017. № 11. С. 1377–1389.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3