Parameterization of a WRF Model Based on Microwave Measurements of Temperature Inversion Characteristics in PBL over Moscow City-Reference-Cited by-同舟云学术

Parameterization of a WRF Model Based on Microwave Measurements of Temperature Inversion Characteristics in PBL over Moscow City

Published:2024-08-06 Issue:1 Volume:60 Page:33-51
ISSN:0002-3515
Container-title:Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана
language:
Short-container-title:Izvestiâ Akademii nauk SSSR. Fizika atmosfery i okeana

Author:

Zhuravlev R. V.¹,Miller E. A.¹,Knyazev A. K.¹,Baranov N. A.²,Lezina E. A.³,Troitsky A. V.⁴

Affiliation:

1. Central Aerological Observatory of Roshydromet

2. Computing Centre named A. A. Dorodnicyn FRCIC of the Russian Academy of Sciences

3. BEPI Mosecomonitoring

4. Nizhny Novgorod State University N. I. Lobachevsky

Abstract

In this work the WRF-ARW model was tested with several different combinations of physical parameterizations to assess the quality of temperature inversion parameter predictions over the Moscow city. The dynamic and statistical characteristics of temperature inversions have been calculated and analysed in selecting criteria for comparisons. The calculated of estimating of the dissipation conditions in dependence on the type of temperature inversions are presented. The data source was the results of temperature profiles measurements in a layer up to 1 km, obtained by the MTP-5 passive microwave profiler from 2018 to 2021. One MTP5 on the North of Moscow was used to tune the model parameters and another one on the East of Moscow for validation. The comparison results show that several parameterization options can be chosen to reproduce the main inversion parameters.

Publisher

The Russian Academy of Sciences

Reference73 articles.

1. Баранов Н.А. Прогнозирование временных рядов метеопараметров на основе подхода нейронных дифференциальных уравнений // Диф ференциальные уравнения, математическое моделирование и вычислительные алгоритмы: сборник материалов международной конференции. Белгород. 25–29 октября 2021. Под ред. В.Б. Васильева, И. С. Ломова. Белгород: ИД “БелГУ” НИУ “БелГУ” 2021. C. 127–130.

2. Вазаева Н.В., Чхетиани О.Г., Максименков Л.О., Каллистратова М.А., Кузнецов Р.Д., Куличков С.Н., Миллер Е.А., Юшков В.П. Прогноз вертикальных распределений температуры и ветра в атмосферном пограничном слое с использованием модели wrf-arw и усвоением данных содара и температурного профилемера // Турбулентность, динамика атмосферы и климата. 2018. С. 191–201.

3. Звягинцев А.М., Блюм О.Б., Глазкова А.А., Котельников С.Н., Кузнецова И.Н., Лапченко В.А., Лезина Е.А., Миллер Е.А., Миляев В.А., Попиков А.П., Семутникова Е.Г., Тарасова О.А., Шалыгина И.Ю. Загрязнение воздуха на Европейской части России и в Украине в условиях жаркого лета 2010 года // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2011. Т. 47. № 6. С. 757–766.

4. Кузнецова И.Н., Хайкин М.Н., Кадыгров Е.Н. Влияние городской среды на температуру в пограничном слое атмосферы по данным микроволновых измерений в Москве и окрестностях // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2004. Т. 40. № 5. С. 678–688.

5. Кузнецова И.Н., Нахаев М. И., Кадыгров Е. Н., Миллер Е.А. Методические рекомендации по использованию данных профилемеров МТП-5. РОСГИДРОМЕТ. 2010. http://method.meteorf.ru/norma/rec/profile.pdf