Investigation of Temperature Multifractrality According to Zugspitze Weather Station Data

Author:

Riabova S. A. Riabova1

Affiliation:

1. Sadovsky Institute of Geosphere Dynamics of Russian Academy of Sciences

Abstract

The main multifractal properties of time series of mean, maximum and minimum daily temperatures are analyzed using the method of multifractal fluctuation analysis. As initial data, we used the results of instrumental temperature observations made at the Zugspitze meteorological station in the period from August 1, 1900 to January 31, 2023. In general, variations in the mean, maximum and minimum daily temperatures demonstrate multifractal behavior, especially for small time scales, up to about 90 days An analysis of the generalized Hurst exponent found that the considered time series have a long-term positive correlation and that the multifractality is weaker with large fluctuations. The singularity spectrum for all time series is truncated to the left, which means that the time series have a multifractal structure that is insensitive to local fluctuations of large values.

Publisher

The Russian Academy of Sciences

Reference37 articles.

1. Адушкин В.В., Рябова С.А., Спивак А.А. Геомагнитные эффекты природных и техногенных процессов. М.: ГЕОС, 2021. 264 с.

2. Аптуков В.Н., Митин В.Ю. Фрактальный анализ метеорологических рядов с помощью метода минимального покрытия // Географический вестн. 2021. № 2. С. 67–79.

3. Сидак С.В. Восстановление пропущенных значений температуры воздуха с использованием вейвлетов // Устойчивое развитие: региональные аспекты: сборник материалов XI Международной научно-практической конференции молодых ученых, Брест, 24–26 апреля 2019 г. Брест: БрГТУ, 2019. С. 141–143.

4. Тараненко А.М. Фракталы и мультифракталы в электрокардиограммах и электроэнцефалограммах: Информативность и новые возможности // Современные проблемы науки и образования. 2019. № 6. https//:doi.org/10.17513/spno.29500

5. Тьюки Д. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир, 1981. 693 с.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3