Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Mendiagnosis Penyakit Pohon Karet Di PT. Bridgestone Aek Tarum

Author:

Yuswinda Efriliya Hafni,Zufria Ilka,Husein Ismail

Abstract

Penyakit tanaman karet menyerang akar, batang, daerah sadap, dan daun. Faktor penyebab rendahnya perkebunan karet adalah karena keterbatasan informasi dan pengendalian penyakit pohon karet, sehingga perlu adanya suatu sistem untuk meningkatkan pengendalian penyakit pohon karet dengan bantuan sistem ini. Saat ini tanpa adanya sistem hanya di selesaikan oleh seorang pakar yang dianggap berhasil jika mampu mengambil keputusan seperti seorang pakar. Pembuatan sistem ini dapat membantu seorang pegawai dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman karet. Pembuatan sistem ini diperlukan seorang yang ahli dalam bidangnya untuk mendapatkan data yang akurat mengenai informasi penyakit tanaman karet, data yang digunakan yaitu 22 gejala dan 7 penyakit. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Metode Naive Bayes bekerja dengan cara mencari nilai probabilitas munculnya penyakit tanaman karet. Aplikasi ini dikembangkan berbasis Android dengan menggunakan bahasa pemrograman Java pada aplikasi Android Studio. Dari penelitian ini di dapati bahwa penyakit jamur akar putih mempunyai 7 gejala dan pilihan tingkat keyakinan dalam setiap gejala antara 0 dan 1. Kemudian penyakit jamur akar putih mempunyai hasil nilai yang paling terbesar yaitu 0,0000002911.

Publisher

Institut Shanti Bhuana

Reference16 articles.

1. L. S. Ningsih, S. P. Sitorus, and R. Pane, “Penerapan Metode Hybrid Case Based dalam Diagnosis Penyakit pada Tanaman Karet,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 7, no. 3, pp. 1362–1370, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i3.6551.

2. Ahyauddin, “ANALISIS FINANSIAL TERHADAP PRODUKTIVITAS GETAH DAN POTENSI KAYU TANAMAN KARET DARI KLON GT 1 DAN SEEDLING DI KABUPATEN SAROLANGUN,” J. Cahaya Mandalika, vol. 4, no. 2, pp. 600–613, 2023.

3. Sumarno, “Optimization Level Transmitter Storage Tank To Increase Latex Product Storage Performance At Dow Chemical Indonesia,” J. Pendidik. dan Konseling, vol. 4, no. 5, pp. 4553–4568, 2022.

4. N. Halimah, D. Rejeki, D. P. Arisandi, and N. Maharani, “Strategi Optimasi Produksi Getah Karet Perumda Perkebunan Kahyangan Jember,” J. Teknol. Pangan dan Ilmu Pertan., vol. 2, no. 1, pp. 17–29, 2024.

5. E. Efriani, “Eksplorasi Cendawan Dark Septate Endopyte (DSE) Dari Akar Hevea brasiliensis Untuk Pengendali Jamur Akar Putih (Rigidoporus microporus) Secara In Vitro,” J. Ilm. Mhs. Pertan. [JIMTANI], vol. 3, no. 6, pp. 653–663, 2023.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3