Determination of factors of innovative development of the construction complex of the Donetsk People's Republic in conditions of integration with the Russian Federation

Author:

Tarasov A. S.1

Affiliation:

1. Donbass National Academy of Construction and Architecture

Abstract

The construction industry is very dynamic in nature due to the increasing uncertainty in the economic environment in which building projects have now become much more complex. In the construction industry, it is often required to draw inferences about a relationship or relationship between two or more variables. In this article, we analyze how to establish a relationship or association between two quantitative variables, i.e. variables that can be "measured". the number of people employed in the construction industry and the actual costs of this industry and others. Correlation analysis helps answer these questions. The construction industry is also known for its conservatism and lack of innovation. In order to increase the level of use of construction innovations, the real drivers of innovation in the context of construction were considered.

Publisher

FSFEI HE Don State Technical University

Reference13 articles.

1. Оборин, М. С. Инновации как фактор развития строительства / М. С. Оборин // Экономика строительства и природопользования. — 2020. — № 1 (74). — С. 56–63.

2. Большакова, Л. В. Методика применения статистического пакета анализа для про-ведения корреляционно-регрессионного анализа в ходе экономических исследований / Л. В. Большакова, А. Н. Литвиненко // Вестник экономической безопасности. — 2021. — № 3. — С. 259–265.

3. Унгуряну, Т. Н. Корреляционный анализ с использованием пакета статистических программ STATA / Т. Н. Унгуряну, А. М. Гржибовский // Экология человека. — 2014. — № 9. — С. 60–64.

4. Кузнецов, А. С. Анализ факторов роста центров кластеров ведущих отраслей экономики России / А. С. Кузнецов // Проблемы науки. — 2018. — № 9 (33). — С. 68–75.

5. Пащенко, Г. С. Резервы улучшения использования основных производственных фондов с помощью корреляционно-регрессионного анализа / Г. С. Пащенко, А. Е. Сенникова // Colloquium-journal. — 2019. — № 8–8 (32). — С. 39–40.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3