Abstract
Objetivo: Este estudo examina o impacto da pandemia de COVID-19 na mobilidade urbana em assentamentos informais do município de São Paulo, investigando a acessibilidade e as mudanças nos padrões de mobilidade durante a pandemia.
Métodos: Utilizando técnicas de redes complexas, analisamos a proximidade de linhas de ônibus e estações em relação aos assentamentos informais, a partir de dados temporais de passageiros de ônibus para comparar os padrões de mobilidade antes e durante a pandemia. Relevância: Compreender os efeitos da pandemia nos padrões de mobilidade de comunidades marginalizadas é crucial para o planejamento urbano inclusivo, apoiando políticas para melhorar os serviços de transporte e reduzir disparidades.
Resultados: Observamos dificuldades de acesso às linhas de ônibus para moradores de áreas periféricas e mudanças nos padrões de mobilidade que refletem alterações nos deslocamentos. Contribuições Teóricas: Combinação de técnicas de redes complexas e análise de dados temporais para investigar a acessibilidade e medir o impacto da pandemia de COVID-19 no transporte público, analisar as relações entre linhas de transporte público e assentamentos informais e proporcionar insights sobre a mobilidade nesses locais.
Contribuições para a Gestão: Os resultados têm implicações práticas para a gestão urbana, destacando-se a necessidade de melhorar a acessibilidade ao transporte público em áreas periféricas e exigências de estratégias e políticas adaptativas que priorizem as necessidades das comunidades marginalizadas em tempos de crise.
Conclusão: Este estudo revela os desafios de acessibilidade e as mudanças nos padrões de mobilidade causadas pela pandemia de COVID-19 em assentamentos informais, fornecendo subsídios para decisões que promovam o desenvolvimento urbano sustentável e inclusivo.
Reference18 articles.
1. Berge, C. (1984). Hypergraphs: combinatorics of finite sets (Vol. 45). Elsevier. Available in: https://shop.elsevier.com/books/hypergraphs/berge/978-0-444-87489-4
2. Boccaletti, S., Latora, V., Moreno, Y., Chavez, M., & Hwang, D.-U. (2006). Complex networks: Structure and dynamics. Physics Reports, 424(4), 175–308. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.physrep.2005.10.009
3. Brandão, B. H. B., & de Mello Bueno, L. M. (2018). Intervenções de mobilidade e acessibilidade em programas de urbanização de favelas: análise em São Paulo e Rio de Janeiro de 1996 a 2012. Arquiteturarevista, 14(2), 231–242. https://doi.org/10.4013/arq.2018.142.11
4. Delgado, F. C. M., Jesus, G. M. K., Alves, M. W. B. F., & Bezerra, B. S. (2022). Public Transport Perspectives for 2030 In Brazil: A Path Towards Sustainable Mobility. Revista de Gestão Social e Ambiental, 16(1), e02840–e02840. https://doi.org/10.24857/rgsa.v16.2840
5. Ding, R., Ujang, N., Hamid, H. Bin, Manan, M. S. A., Li, R., Albadareen, S. S. M., Nochian, A., & Wu, J. (2019). Application of complex networks theory in urban traffic network researches. Networks and Spatial Economics, 19, 1281–1317. https://doi.org/10.1007/s11067-019-09466-5