CONSTRUCTION OF A LATTICE MONTE CARLO MODEL OF LAYER-BY-LAYER GROWTH OF BIMETALLIC NANOPARTICLES

Author:

Мясниченко Владимир Сергеевич,Соколов Денис Николаевич,Базулев Анатолий Николаевич,Непша Никита Игоревич,Ершов Павел Михайлович,Сдобняков Николай Юрьевич

Abstract

На базе программного обеспечения Metropolis реализована решеточная статистическая модель послойного роста биметаллических наночастиц. В качестве примера в данной работе анализируется два типа решеток: ГЦК и декаэдрическая. На их основе моделируется рост свободных наночастиц Au-Ag в трёх режимах, различающихся этапами роста: добавляется 3, 4 либо 7 биметаллических слоев. Межатомное взаимодействие задаётся потенциалом сильной связи, однако построенная модель не исключает возможности использования других модификаций апробированных многочастичных потенциалов. Анализируется изменение в процессе послойного роста удельной потенциальной энергии наночастиц целиком и атомов золота. Исследуется зависимость числа смешанных связей от номера слоя для всей наночастицы и для подсистемы золота. Based on the Metropolis software, a lattice statistical model of the layer-by-layer growth of bimetallic nanoparticles has been implemented. As an example, this paper analyzes two types of lattices: fcc and decahedral. On their basis, the growth of free Au-Ag nanoparticles is modeled in three modes that differ in growth stages: 3, 4, or 7 bimetallic layers are added. The interatomic interaction is set by the tight-binding potential, however, the constructed model does not exclude the possibility of using other modifications of the proven many-particle potentials. The change in the specific potential energy of entire nanoparticles and gold atoms during layer-by-layer growth is analyzed. The dependence of the number of mixed bonds on the layer number is studied for the entire nanoparticle and for the gold subsystem.

Publisher

Tver State University

Subject

Applied Mathematics

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3