Affiliation:
1. SAKARYA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ TURİZM FAKÜLTESİ
Abstract
Çalışmanın amacı; uluslararası nitelikteki turizmi yeniden başlatma protokollerinin detaylı bir şekilde incelenerek somutlaştırılmasıdır. Böylece benzer krizlerin şok etkisini kısaltan, eyleme geçme sürecini daha etkili ve hızlı kılan bir pandemi bağışıklığının geliştirilmesine katkı sağlanması hedeflenmektedir. Bu doğrultuda, Türkçeye çevrilmiş olan Birleşmiş Milletler Dünya Turizm Örgütü’nün 28 Mayıs 2020 tarihli küresel yönergesi ile Dünya Seyahat ve Turizm Konseyi’nin 29 Mayıs 2020 tarihli yeni-normal protokolleri içerik analizine tabi tutulmuştur. Kodlama işleminden Sankey diyagramı oluşturmaya kadar tüm analiz süreci, bilgisayar destekli bir nitel veri analiz yazılımı olan ATLAS.ti – v.22.1.4.0 vasıtasıyla gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar arasından; örgüt şemasında değişimleri gerektirecek olsa dahi hijyen odaklı inovatif uygulamaların hayata geçirilmesinin, yalnızca hükümetin ve işletmelerin değil; diğer ilgili tarafların atacağı adımlarda da koordinasyonun, iletişimin ve iş birliğinin öncelikli olarak değerlendirilmesinin, çalkantılı koşulların işletme içi süreçlerde meydana getirdiği olumsuzlukların protokollerin benimsenmesi aracılığıyla standardize edilmesinin ve verimli kılınmasının, turizmin yeniden başlatılmasındaki rolü ve pandemi bağışıklığını geliştirici yönleri ön plana çıkmaktadır.
Reference76 articles.
1. Angmo, S. (2021). “Catastrophic Pandemics: Disruption in Tourism Mobility”, Virus Outbreaks and Tourism Mobility (Tourism Security-Safety and Post Conflict Destinations), (Ed: S. K. Kulshreshtha) (pp.15-30), Emerald Publishing Limited, Bingley. https://doi.org/10.1108/978-1-80071-334-520211002
2. ATLAS.ti. (2022a). Visualizing the code-document table: Sankey diagram. (26.06.2022). https://doc.atlasti.com/ManualWin.v9/CodeDocumentTable/ CodeDocumentTableVisualization.html
3. ATLAS.ti. (2022b). Code co-occurrence coefficient. (26.06.2022). https://doc.atlasti.com/ManualWin.v9/CodeCooccurrence/CodeCoOccurrenceTableCcoefficient.html#:~:text=The%20c%2Dcoefficient%20indicates%20the,codes%20do%20not%20co%2Doccur
4. Babu, G. C., & Kumar, S. (2020). “A Study on Consumer Behavior Pattern Shift in the Period of Corona (COVID-19) Pandemic”, Aut Aut Research Journal, 11/7, 523-532.
5. Bakar, N. A., & Rosbi, S. (2020). “Effect of Coronavirus Disease (COVID-19) to Tourism Industry”, International Journal of Advanced Engineering Research and Science, 7/4, 189-193. 10.22161/ijaers.74.23