SİYASİ PARTİLERİN SOSYAL MEDYA KULLANIM DÜZEYLERİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
-
Published:2024-08-09
Issue:
Volume:
Page:
-
ISSN:1308-2922
-
Container-title:Pamukkale University Journal of Social Sciences Institute
-
language:tr
-
Short-container-title:PAUSBED
Author:
Vona Kurt Esra1ORCID, Keleş Murat Kemal2ORCID, Özdağoğlu Aşkın3ORCID, Çiftçi Elif4ORCID
Affiliation:
1. Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi, Isparta Meslek Yüksekokulu 2. ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ, KEÇİBORLU MESLEK YÜKSEKOKULU 3. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ, İŞLETME FAKÜLTESİ 4. ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ, LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ
Abstract
Günümüzde sosyal medyanın yükselişi, siyasal iletişim faaliyetleri üzerinde derin etkiler yaratmaktadır. Siyasi partiler ve siyasi aktörler, seçmenlere ulaşmak, fikir ve ideolojilerini yaygınlaştırmak ve destek toplamak amacıyla sosyal medya platformlarını etkin bir şekilde kullanmaktadır. Bu çalışmada amaç, siyasi partilerin aktif kullandıkları sosyal medya platformlarını belirlemektir. Çalışmada, Türkiye Büyük Millet Meclisi’nde temsil edilen siyasal partilerin yüksek kullanıcı sayısına sahip sosyal medya platformlarını kullanım ve katılım düzeyleri, Çok Kriterli Karar Verme yöntemlerinden LBWA, WEDBA, PSI, LMAW, IRPA, CRADIS ile ölçülmesi amaçlanmaktadır. Model, siyasal partilerin sosyal medya performanslarını analiz etmek için; takipçi sayısı, takip edilen sayısı, paylaşım sayısı, beğeni sayısı ve yorum sayısı kriterleri çerçevesinde bir değerlendirme içermekte ve siyasal partilerin kullandığı en etkili sosyal medya platformlarını sıralamayı hedeflemektedir. Çalışma sonucunda elde edilen bulgulara göre, TİP ve DEM parti hariç diğer siyasi partilerin sosyal medya kullanım biçimlerinin birbirine benzer stratejiler çerçevesinde yürütüldüğü ve bu kullanımın platformun temel özellikleri çerçevesinde kullanıcılara sunduğu siyasal iletişim olanakları çerçevesinde gerçekleştirildiği görülmektedir.
Publisher
Pamukkale University
Reference88 articles.
1. Alesha, A., Simbolon, R., Batubara, J., ve Panjaitan, F. S. (2024). “Enhancing Electoral Decision-Making: A Social Learning Network Election Decision Support System Utilizing AHP and PROMETHEE Methods”. Journal of Computer Science and Research (JoCoSiR), 2(1), 24-31. 2. Alguliyev, R., Aliguliyev, R., ve Yusifov, F. (2019). "MCDM approach for weighted ranking of candidates in e-voting." Information & Media, 86, 8-22. 3. Akbulut, O. Y. (2020). “Gri Entropi Temelli Psi ve Aras Çkvv Yöntemleriyle Türk Mevduat Bankalarının Performans Analizi”, Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5/2, 171-187. 4. Akyüz, G., & Aka, S. (2015). “Alternative Approach for Manufacturing Performance Measurement: Preference Selection Index (Psi) Method”, Business and Economics Research Journal, 6/1, 63-77. 5. Al-Hawari, T., Naji, A., Alshraideh, H., ve Bataineh, O. (2019). “Extending the WEDBA to the fuzzy multi-criteria decision-making environment”. International Journal of Computer Applications in Technology, 59(4), 330-346.
|
|