TURİZM ALANINDA ENDÜSTRİ 4.0 VE UYGULAMALARINI KONU ALAN MAKALELERİN BİBLİYOMETRİK ANALİZİ

Author:

YILMAZ Mustafa1ORCID,KARAMUSTAFA Kurtuluş1

Affiliation:

1. ERCIYES UNIVERSITY, FACULTY OF TOURISM

Abstract

Bu çalışmada, turizm alanında önde gelen uluslararası dergilerde Endüstri 4.0 ve uygulamalarını konu alan makalelerin ağ analizleri ve bibliyometrik yöntemlerle incelenmesiyle ilgili bilgi birikimine katkı sağlanması amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda, Temmuz 2021’de 1978-2021 yılları arasında Web of Science (WoS) veri tabanında Hospitality, Leisure, Sport & Tourism kategorisindeki dergilerde yayınlanan 677 makale analize dâhil edilmiştir. Makalelerin bibliyometrik analizinde, yıllara ve yayınlanan dergilere göre makale ve atıf sayıları, yazar sayılarına göre makale sayıları, bu alanda en fazla çalışma yapan ilk 20 yazar, yazarların akademik üretkenlikleri, bu alandaki araştırmalarda en fazla kullanılan anahtar kelimeler, ülkelerin ve kurumların akademik üretkenlikleri ile en fazla atıf alan makalelere yer verilmiştir. Görselleştirme ve haritalamada ise VOSviewer programı kullanılmış olup dergilerin ortak atıf ağ analizine, ortak yazarlık ağ analizine, anahtar kelimelerin ortak kullanım sıklığına ve iş birliği yapan ülkelerin ve kurumların ağ analizine yer verilmiştir. Araştırma sonuçları makale ve atıf sayısının 2019 yılından itibaren hızla arttığını, Tourism Management dergisinin bu alanda öncü bir dergi olduğunu, Law’un en çok çalışma yapan ve Jung ve Dieck’in en çok atıf alan yazarlar olduğunu, makalelerin büyük çoğunlukla iki veya daha fazla yazarlı olduğunu, büyük çoğunluğunun multidisipliner çalışmalardan oluştuğunu göstermektedir. Anahtar kelimeler olarak en fazla büyük veri, sanal gerçeklik, akıllı turizm, yapay zekâ ve turizm kelimelerinin kullanıldığı, en üretken ülkenin ABD, en üretken kurumun ise Hong Kong Polytechnic University olduğu ve en fazla atıf alan ilk iki makalenin sanal gerçeklik ve büyük veri alanlarında yapıldığı elde edilen diğer sonuçlar arasındadır.

Publisher

Pamukkale University

Subject

General Medicine

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3