Urban land use change study in Ulaanbaatar city using RS and GIS

Author:

Damdinsuren AmarsaikhanORCID,Amarsaikhan Enkhmanlai,Gurjav Tsogzol,Altangerel Munkh-ErdeneORCID,Enkhtuya JargaldalaiORCID,Damdinsuren Enkhjargal,Tsedev Bat-ErdeneORCID,Batdorj ByambadolgorORCID

Abstract

In recent years, Ulaanbaatar, the capital of Mongolia, has experienced very rapid urbanization. Different reasons are considered for urban expansion, however, the main cause is connected with a mass movement of rural people seeking for improved living conditions. The aim of this study is to analyse changes in urban land use in the central part of the capital city using remote sensing (RS) and geographic information system (GIS) datasets. For the development of the principal digital spatial database, a 1:5000 scale topographic map and a historical description of the elements of land use were used. To update the database and extract reliable urban land use information, very high-resolution panchromatic and multispectral Quickbird images of 2023 were fused. For fusion, three different data fusion techniques such as a Brovey transform, Gramme-Schmidt method and intensity-hue-saturation (IHS) transformation were compared in terms of the enhancement of spatial and spectral variations of the available classes. Of these methods, the IHS transformation gave a superior result in terms of both spectral and spatial separations between different objects and classes. Therefore, for this technique was selected for further analysis. Overall, the research showed that the central part of Ulaanbaatar city became very dense and precise planning should be considered. Улаанбаатарын хотын газар ашиглалтын өөрчлөлтийг зайнаас тандах судлал ба ГМС ашиглан судалсан дүн Сүүлийн жилүүдэд Монгол улсын нийслэл Улаанбаатарт хотжилт маш хурдацтай нэмэгдэж байна. Хотжилт тэлэх олон шалтгаан бий боловч гол шалтгаан нь амьдралын нөхцөлийг сайжруулахыг эрэлхийлж буй хөдөөгийн иргэдийн шилжилт хөдөлгөөнтэй холбоотой юм. Энэхүү судалгааны зорилго нь зайнаас тандах судлал (ЗТС) болон газарзүйн мэдээллийн систем (ГМС)-ийн өгөгдлийг ашиглан нийслэлийн төв хэсгийн газар ашиглалтын өөрчлөлтөд дүн шинжилгээ хийх юм. 1:5000 масштабтай байр зүйн зураг болон газар ашиглалтын элементүүдийн түүхэн өгөгдлүүдээр орон зайн мэдээллийн санг бүрдүүлэн судалгаанд ашигласан болно. Мэдээллийн санг шинэчилж хотын газрын ашиглалтын бодит мэдээллийг гарган авахын тулд Quickbird дагуулын 2023 оны хэт өндөр нарийвчлалтай панхроматик болон олон бүсчлэлийн зургуудыг нэгтгэн ашиглалаа. Дүрс мэдээг нэгтгэхдээ ангиудын орон зайн болон спектрийн тодролыг сайжруулах үүднээс Бровейн шилжүүлэлт, Грамм-Шмидтийн арга ба өнгө-эрчим-ханалт (IHS) хувиргалтын аргуудыг ашиглан үр дүнгүүдийг харьцуулсан. Эдгээр аргуудаас IHS-ийн хувиргалтын үр дүн нь өөр өөр объект болох ангиуд хоорондын спектрийн болон орон зайн хувьд хамгийн сайн ялгаж байсан тул цаашдын дүн шинжилгээнд сонгосон. Энэхүү судалгааны үр дүн нь Улаанбаатар хотын төв хэсэг хэт их нягтшилтай, нарийн төлөвлөлт хийх шаардлагатай байгааг харууллаа. Түлхүүр үгс: Хотын газар ашиглалт, Зайнаас тандан судлал, дүрс мэдээг нэгтгэх, өөрчлөлтийн судалга

Publisher

Mongolian Journals Online

Reference22 articles.

1. Amarsaikhan D., Janzen J., Egshiglen E., and Gantuya R., "Urban land use change study in Mongolia using spatial techniques," International Journal of Sustainable Building Technology and Urban Development, Vol. 5, no. 1, pp. 35–43, 2014, https://doi.org/10.1080/2093761X.2013.867823.

2. United Nations Report, "Your growing population," https://www.un.org/en/global-issues/population/, 2022.

3. Macrotrends LLC, "Ulaanbaatar-Mongolia metro area population 1950- 2024," https://www.macrotrends.net/cities/21882/ulaanbaatar/population, 2024.

4. Asia Foundation, "Mongolia’s capital copes with rapid urbanization," https://asiafoundation.org/2017/05/ 31/mongolias-capital-copes-rapid-urbanization/, 2017.

5. Amarsaikhan D., Ganzorig M., and Saandar M., "Urban land cover change study using RS," Proceedings of the 21st Asian Conference on RS, Taiwan, pp. 314–320, 2000.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3