Categorizing students into groups according to their learning attitudes based on cluster analysis

Author:

Shinebayar Janchiv,Jadamba Badarch,Altangoo Ochirbat,Namjildagva Raash,Ganbaatar Tumurbaatar,Togoo Ravdandorj,Batchuluun Sukhbaatar

Abstract

Tests are frequently used in any field of science education to assess students’ knowledge and skills. In this paper, we briefly introduce the results of the analysis on the test data of twelve grade students in Mongolia. These analyses are based on two approaches- classical test theories and cluster analysis. It is less important to measure learners’ attitudes through only one subject. We believe that students’ attitudes towards learning academic subjects and acquiring scientific education can be defined through their achievement data on their knowledge and skills on multiple subjects. According to learning attitudes, most researchers analyze the data using a survey that includes “Likert” scale statements and questions. In this paper, we have categorized students' learning attitudes based on their results of academic performances that assess only students’ knowledge and skills. Students are categorized into five groups according to their learning attitudes based on the two-step clustering components. Кластер анализ ашиглан суралцагчдыг сурах хандлагаар ангилсан нь ХураангуйСуралцагчдын мэдлэг, чадварыг үнэлэхэд ихэвчлэн тестийг ашигладаг. Уг өгүүлэлд Сүхбаатар аймгийн II сургуулийн 12-р ангийн суралцагчдын улсын шалгалтын үр дүнгийн өгөгдөлд классик тестийн онол, кластер анализ зэрэг аргыг хэрэглэн анализ хийсэн үр дүнг толилуулж байна. Ангийн суралцагчдын сурах хандлагын хэв маягийг зөвхөн нэг хичээлийн эцсийн дүнгээр хэмжих нь ач холбогдол багатай. Ихэнх судлаачид суралцагчдыг сурах хандлагаар ангилахдаа лайкертын хэмжээс бүхий өгүүлбэрүүд болон асуултуудыг агуулсан судалгааны асуулгаар цуглуулсан өгөгдөлд анализ хийдэг. Харин, бид бүхэн зөвхөн суралцагчдын мэдлэг, чадварыг үнэлэх академик гүйцэтгэлийн үр дүнгээр суралцагчдыг сурах хандлагаар ангилсан нь онцлогтой. Шинжлэх ухааны буюу академик боловсролтой холбоотой сурах хандлагыг олон хичээлийн мэдлэг, чадварын цогц байдлаар авч үзэх нь зүйтэй гэдгийг баталж, кластерчлалын хоёр алхамт аргад тулгуурлан суралцагчдыг сурах хандлагаар 5 бүлэгт ангиллаа. Түлхүүр үг: Классик тестийн онол, кластер анализ, сурах хандлага, үнэлгээ, даалгаврын хариултын онол

Publisher

Mongolian Journals Online

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3