Abstract
Los dispositivos de localización que incorporan tecnologías de Sistema de Posicionamiento Global (GPS) y acelerómetro (ACC), han supuesto un avance muy importante en el estudio de la ecología animal. Utilizando datos de 53 avutardas hubaras (Chlamydotis undulata fuertaventurae) marcadas con emisores GSM/GPRS durante el periodo 2017-2022 en las islas de Lanzarote, Fuerteventura y La Graciosa, describimos cómo es posible identificar y clasificar distintas pautas de comportamiento a través del software AcceleRater y utilizar esos datos para interpretar su ecología espacial. Mediante este software se determinó que el mejor modelo que clasifica los comportamientos de las hubaras es el conocido como Núcleo de Función de Base Radial/Máquinas de Vectores de Apoyo (RBF SVM), que ofrece un porcentaje de precisión del 92.95 %, permitiendo identificar siete tipos de comportamientos (carrera de exhibición, vocalización, movimiento precópula, vuelo, alimentación, descanso y vigilancia), de los diez comportamientos evaluados. Además, la asociación del patrón del ACC con las localizaciones GPS permite identificar los lugares concretos en los que se producen las exhibiciones, la nidificación, la alimentación y el descanso de los individuos marcados. El presente estudio evidencia cómo los avances tecnológicos pueden ofrecer indudables ventajas para conocer la ecología espacial de una especie a nivel individual, lo que supone un avance notable respecto a resultados poblacionales, más aún en aquellos con posibilidades de observación directa limitadas. Concluimos que los datos que se obtienen con estas tecnologías son de gran valor en investigación, y pueden ser clave para poder mejorar la gestión y conservación de las especies amenazadas.
Publisher
Asociacion Espanola de Ecologia Terrestre (AEET)
Subject
Ecology,Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
Cited by
5 articles.
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