Author:
Nur Nahya,Indra Indra,Wajidi Farid,Aisyah Khofifah Iin
Abstract
Pada awal tahun 2020 di Indonesia digemparkan dengan adanya wabah virus yang disebut Covid-19. Salah satu langkah pencegahan penularan wabah tersebut adala dengan menggunakan masker. Pada penelitian ini, akan dikembangkan sistem deteksi penggunaan masker secara realtime dengan menggunakan eigenface dan support vector machine (SVM). Terdapat tiga tahapan utama dalam penelitian ini, yaitu pembacaan citra melalui kamera, perhitungan nilai eigen, dan klasifikasi menggunakan SVM. Hasil klasifikasi terdiri dari dua kelas yaitu bermasker dan tidak bermasker. Secara umum, jika nilai eigen citra testing lebih mendekati ke citra bermasker maka outputnya adalah bermasker begitu pula sebaliknya. Hasil penelitian yang dihasilkan cukup baik dimana pengujian dilakukan melalui beberapa skenario pengujian diantaranya mempertimbangkan kondisi pencahayaan, penggunaan akseseris, jarak objek dengan kamera, dan sebagainya. Sebagian besar hasil yang diperoleh melalui pengujian sistem dapat membedakan wajah bermasker dan tidak bermasker secara real time.
Subject
General Economics, Econometrics and Finance
Reference15 articles.
1. A. Saputra, M. Ansori, and D. Widiatmoko, ‘rancang bangun alat pendeteksi suhu tubuh otomatis dengan image processing menggunakan metode backpropagation’, Jurnal Elkasista, vol. 1, May 2020.
2. World Health Organization, ‘Panduan Interim: Anjuran mengenai penggunaan masker dalam konteks COVID-19’. Jun. 05, 2020. [Online]. Available: https://www.who.int/docs/default-source/searo/indonesia/covid19/anjuran-mengenai-penggunaan-masker-dalam-konteks-covid-19-june-20.pdf
3. V. Wiley and T. Lucas, ‘Computer Vision and Image Processing: A Paper Review’, Int. J. Art. Intell. Research, vol. 2, no. 1, p. 22, Jun. 2018, doi: 10.29099/ijair.v2i1.42.
4. A. Arfa, Farid wajidi, and Sugiarto Cokrowibowo, ‘Deteksi Wajah Dengan Metode Local Binary Pattern Histogram Pada OpenCV Menggunakan Pemrograman Pyhton’, jcis, vol. 2, no. 1, Sep. 2020, doi: 10.31605/jcis.v2i1.773.
5. A. Wenda, ‘Support Vector Machine untuk Pengenalan Bentuk Manusia Menggunakan Kumpulan Fitur yang Dioptimalkan’, j. sains. teknologi., vol. 11, no. 1, pp. 77–84, 2022.