Ձյան կուտակման և հալքի մոնիթորինգի ու քարտեզագրման նոր մեթոդ և գործիքակազմ՝ sentinel-2 և վերգետնյա դիտարկման տվյալների կիրառմամբ (Հայաստանի Քասախ գետի ավազանի օրինակով)

Author:

Ավագյան Ա. Ա.1,Տարասյան Ն. Հ.1,Մինասյան Գ. Հ.2,Առաքելյան Ա. Ա.1

Affiliation:

1. ՀՀ ԳԱԱ երկրաբանական գիտությունների ինստիտուտ

2. ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ

Abstract

Հոդվածում նկարագրվում է արբանյակային տվյալների հիման վրա ձյան ծածկույթի մոնիթորինգի և քարտեզագրման մշակված նոր մեթոդը և գործիքակազմը, ինչպես նաև Քասախ գետի ավազանի համար դրանց կիրառմամբ ստացված արդյունքները: Ներկայացված մեթոդը օգտագործում է երկրի մակերևույթի արբանյակային դիտարկման և վերգետնյա հիդրոօ-դերևութաբանական չափումների ինտեգրված տվյալները և թույլ է տալիս հաշվարկել ձյան ծածկույթի տարածքը, դրա բաշխումն ըստ բարձրության գոտիների և լանջերի կողմնադրությունների, կազմել քարտեզների շարք, որոնք ժամանակի ընթացքում արձանագրում են ձյան ծածկույթի տարածքի փոփոխությունները: Այս ուսումնասիրության արդյունքների օգտագործումը թույլ կտա առանց լրացուցիչ ծախսերի ձյան ծածկույթի մակերեսի վերաբերյալ տվյալներ ստանալ անհրաժեշտ ճշգրտությամբ, հաճախականությամբ և տարածական լուծաչափով: В статье описываются разработанный метод и инструментарий мониторинга и картирования снежного покрова на основе спутниковых данных, а также результаты, полученные с их применением для бассейна реки Касах. Представленные результаты авторы рассматривают как решение первой части более общего перспективного исследования – разработки многофакторной ГИС-модели процесса накопления и таяния снега, а также прогнозирования сезонных и годовых запасов воды. Представленный метод использует интегрированные доступные данные спутникового наблюдения поверхности Земли и наземных гидрометеорологических измерений, и позволяет вычислять площадь снежного покрова, ее распределение по высотным поясам и экспозициям склонов, составлять серию карт, фиксирующих изменения площади снежного покрова во времени. Использование результатов данного исследования позволит без дополнительных затрат получить данные о поверхности снежного покрова с необходимой точностью, частотой и пространственным разрешением. The article describes the method and tools developed for monitoring and mapping of snow cover, as well as the results obtained with their application for the Kasakh River basin. The method uses integrated satellite and ground-based data. The presented study is considered as the first step of a more general perspective study for snow accumulation and melt process GIS modeling and development of a multifactorial prediction method for seasonal and annual water availability assessment. The presented method of using available satellite and ground observation data allows us to calculate the area of snow cover and to develop a time series of maps that record its change. Using the results of this study, it is possible to obtain data on the area of the snow cover with the necessary accuracy, temporal frequency, and spatial resolution without additional costs.

Publisher

National Academy of Sciences of the Republic of Armenia

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3