Automatización de una planta de compostaje

Author:

Patiño-Forero Alvaro AORCID,Mendez Francy,Zuluaga Daniela

Abstract

Los sistemas de compostaje por aireación forzada se pueden efectuar en sistemas abiertos o cerrados, siendo los primeros los más utilizados. Los principales parámetros que afectan el compostaje aerobio son la relación C/N, pH, temperatura, humedad y concentración de oxígeno (aireación). Con el avance tecnológico actual se han implementado sistemas que integran procesos automatizados y tecnologías 4.0 como el Internet de la Cosas para optimizar el proceso. El objetivo del presente artículo es precisar los aspectos más relevantes en el compostaje aerobio del estiércol avícola, a través de pruebas experimentales de monitoreo y control remoto de los parámetros más importantes mediante el uso de equipos automatizados conectados a una planta de compostaje en el Centro de Investigaciones y Capacitaciones San Miguel de La Universidad De La Salle. Los monitoreos realizados permiten establecer que la aireación forzada acelera el proceso biológico degradativo donde el aserrín agregado actúa como regulador de la humedad y es fuente nutricional para el mejor desempeño microbiotico de la gallinaza fresca. Así mismo, las pruebas experimentales demuestran que el sistema automatizado es una alternativa sostenible y con un impacto medio ambiental alto, contribuyendo a un modelo de economía circular para sitios con temperaturas de montaña y altitudes por encima de los 2700 msnm.

Publisher

Corporacion Universitaria Comfacauca - Unicomfacauca

Reference8 articles.

1. G. Gržini?et al., «Intensive poultry farming: A review of the impact on the environment and human health», Science of The Total Environment, vol. 858, p. 160014, feb. 2023, doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.160014.

2. Benjamin Lacas a b, «Meta-analysis of chemotherapy in head and neck cancer (MACH-NC): An update on 107 randomized trials and 19,805 patients, on behalf of MACH-NC Group» Radiotherapy and Oncology, pp. 281-293, 2021.

3. G. Oscar Casas, «Wireless sensor network for smart composting monitoring» Measurement, p. 13, 2013.

4. D. Vrettos G., «Smart Compost Monitoring System using Open Source» International Conference on Environmental Science and Technology, p. 6, 2017.

5. P. Yannis Nikoloudakis, «Composting as a Service: A Real-World» Future Internet, p. 15, 2018.

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