COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE INTERPOLAÇÃO E ANÁLISE ESPACIAL EM DADOS DE pH, EM BOTUCATU-SP

Abstract

COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE INTERPOLAÇÃO E ANÁLISE ESPACIAL EM DADOS DE pH, EM BOTUCATU-SP1 Luciana Corpas BuceneFaculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, SP. CP 6011, CEP 13083-970. E-mail: luciana.bucene@agr.unicamp.brCélia Regina Lopes ZimbackDepartamento de Recursos Naturais ,Faculdade de Ciências Agronômicas,Universidade Estadual Paulista, Botucatu, SP. CP 237, CEP 18603-970. E-mail: czimback@fca.unesp.br  1 RESUMO  O termo Modelo Numérico do Terreno (MNT) é utilizado para denotar a representação quantitativa de uma grandeza que varia continuamente no espaço. Podem ser utilizados para modelar informações relativas às propriedades do solo, como pH do solo. Nesse sentido, a análise espacial oferece uma complexa quantidade de ferramentas que fornecem estimativas para locais não amostrados, servindo-se de Sistemas de Informações Geográficas (SIG’s). Algumas técnicas de interpolação de dados são comumente utilizadas para interpolação de dados pontuais para locais não amostrados. Neste trabalho, comparou-se dois métodos de interpolação de dados, através de técnicas de geoestatísticas, avaliando o método da Krigagem e o método do Quadrado do Inverso da Distância, utilizando-se do interpolador Interpol, ambos disponíveis no SIG IDRISI, para a obtenção do Modelo Numérico do Terreno. Os resultados indicam que o método pela Krigagem é mais acentuado por representar uma superfície contínua e com boa distribuição, numa estrutura de semivariância que permitiu um ajuste cuja correlação entre valores observados e preditos foi de 0.9001, sugerindo uma possibilidade de estimar valores não amostrados de forma confiável.  UNITERMOS: Interpolação de dados, geoestatística, quadrado do inverso da distância e Krigagem.  BUCENE, L. C., ZIMBACK, C. R. L. COMPARISON OF INTERPOLATION AND SPACIAL ANALYSIS METHOD IN PH SOIL DATA, IN BOTUCATU-SP  2 ABSTRACT  The Digital Elevation Model (DEM) term has been used for a greatness quantitative representation which varies continuously in the space. It can be used for information modeling related to soil properties such as pH soil . Thus, spatial analysis offers a complex number of tools which provide estimates for non-sampled places through Geographical Information System (GIS). Some data interpolation techniques have been usually used for punctual data in non-sampled places. In this work two data interpolation methods have been compared using geostatistics techniques in order to evaluate the Kriging and Inverse Distance Weighting methods. The Interpol interpolator has been used to have the Digital Elevation Model, both available at SIG IDRISI. The results showed that the Kriging method is more accentuated due to a continuous surface representation and good distribution. The 0.9001 correlation between estimated and observed data has been obtained suggesting a reliable data estimating possibility for non-sampled values.  KEYWORDS: Data interpolation, geostatistics, inverse distance weighting and Kriging.