Segmentation and Isolation of Brain Tumors Using Different Images Segmentation Methods

Abstract

أورام الدماغ هي نمو غير طبيعي أو كتلة من الخلايا في أنسجة المخ او ما حولها وتكون نوعان إما خبيثة (سرطانية) أو حميدة (غير سرطانية) ، يمكن لأورام الدماغ أن تصيب الأطفال وكذلك البالغين. وقد تؤثر أورام الدماغ على وظائف الدماغ البشري إذا نمت بشكل كبير بما يكفي للضغط على الأنسجة المحيطة. يعتبر ورم الدماغ خطيرًا بطبيعته ويهدد الحياة. يعتمد تشخيص ورم الدماغ على الأطباء المتخصصين، ولكن في بعض الأحيان يعطي أطباء الدماغ تشخيصًا مختلفًا اعتمادًا على التحديد الدقيق لحجم الورم وكتلته. لتجنب ذلك، في كثير من الحالات يتم استخدام الكمبيوتر كوسيلة مساعدة لتجزئة وعزل ورم الدماغ. تقنية التجزئة في معالجة الصور هو عملية تقسيم المنطقة إلى أجزاء مختلفة اعتمادًا على معايير مختلفة مثل الكثافة والتجانس وغيرها. في هذه الدراسة، تم استخدام العديد من تقنيات التجزئة لتجزئة أورام الدماغ من صور التصوير بالرنين المغناطيسي وهي: طرق الكشف عن الحواف (سوبل، وبريويت، وكانى)؛ طريقة العتبة باستخدام قيم عتبة مختلفة (T) ؛ وطريقة التجميع K-Means بأعداد مختلفة من العناقيد (K). من نتائج طرق التجزئة، استنادا على النتائج النهائية، كان من الواضح أن طرق الكشف عن الحواف فشلت في تجزئة وعزل منطقة الورم، اعطت طريقة تجزئة العتبة نتيجة جيدة عند استخدام T = 150،200 لبعض الحالات. في حين أن طريقة التجزئة K-Means كانت ناجحة في تجزئة وعزل ورم الدماغ لحالة واحدة عند استخدام عنقودين (K = 2).