Etické aspekty řešení projektu Krizový distribuční systém

Author:

Jedličková AnettaORCID

Abstract

Problematika efektivní alokace vzácných zdrojů představovala jednu z klíčových etických otázek během závažného nedostatku zdravotnického materiálu v době pandemie onemocnění covid-19. Etické reflexe spravedlivého rozdělování vzácných zdrojů významně ovlivňovaly zavádění procesů, které minimalizují rizika a zároveň prosazují veřejný zájem a zvyšují přínosy pro jednotlivce a společnost. S multidisciplinárním týmem jsme navrhli a vyvinuli systém spravedlivé krizové distribuce strategického zboží v době krizí. Navržený mechanismus je založen na technologii využívající umělou inteligenci a algoritmy strojového učení. Cílem projektu s názvem Krizový distribuční systém bylo stanovení spravedlivé alokace vzácných zdrojů zavedením mechanismu obchodování s předem definovanými pravidly spravedlnosti, která vycházejí z etických teorií a principů. Článek se zabývá etickými aspekty krizového distribučního systému navrženého a vyvinutého na základě algoritmické teorie her s důrazem na spravedlnost v algoritmickém rozhodování.

Publisher

Masaryk University Press

Subject

General Medicine

Reference20 articles.

1. Aumann, Robert J. - Maschler, Michael (1985): Game Theoretic Analysis of a Bankruptcy Problem from the Talmud. Journal of Economic Theory, 36(2), 195-213. doi: 10.1016/0022-0531(85)90102-4

2. Beauchamp, Tom L. - Childress, James F. (2019): Principles of Biomedical Ethics. 8th edition. New York: Oxford University Press.

3. Boardman, Anthony E. et al. (2018): Cost-Benefit Analysis: Concepts and Practice. Cambridge: Cambridge University Press.

4. European Parliament (2020): Framework of ethical aspects of artificial intelligence, robotics and related technologies. (online). https://europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2020-0275_EN.pdf

5. High-Level Expert Group on Artificial Intelligence (2019): Ethics guidelines for trustworthy AI. (online). https://aepd.es/sites/default/files/2019-12/ai-ethics-guidelines.pdf

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3