Author:
Matejka Ján,Krausová Alžběta,Güttler Vojen
Abstract
Rozvoj moderních technologií ICT předpokládá mimo jiné efektivní, důkazně i bezpečnostně spolehlivý nástroj umožňující identifikaci či autentizaci uživatelů služeb informační společnosti. Tyto verifikační nástroje mají zpravidla podobu buď toho, co má osoba u sebe (např. USB token), nebo toho, co zná (typicky přihlašovací údaje), případně toho, čím daná osoba je (tj. biometrická charakteristika). Poslední z uvedených prostředků nabývá v moderních technologiích stále více na významu, a to zejména pro svou praktičnost (dostupnost a neměnitelnost). Zároveň však představuje zvláštní a privilegovanou kategorii osobních údajů, jejíž použití je silně limitováno předpisy veřejného práva. Existuje zde tak určitě konflikt mezi veřejným zájmem (či i zájmem jednotlivců) na práci s biometrickými údaji na straně jedné a řadou dalších práv, včetně práva na ochranu soukromého života, na straně druhé. Cílem tohoto článku je tak zmapovat současný český právní rámec regulující zpracovávání biometrických údajů pro různé účely; v souvislosti s tím se bude rovněž zabývat možným využitím biometrických prostředků, a to jak v oblasti práva veřejného, tak i soukromého. Příspěvek tak analyzuje jednotlivé právní režimy zpracování této privilegované kategorie dat, přičemž zároveň se snaží najít či blíže identifikovat existující právní mantinely a konflikty souvisejících režimů zpracování vyplývající z české i evropské právní úpravy.
Reference86 articles.
1. Literatura:
2. AZUAJE, Francisco. Bioinformatics and Biomarker Discovery. “Omic”Data Analysis for Personalized Medicine. Chichester: John Wiley & Sons, Ltd., 2010. ISBN 978-0-470-74460-4.
3. ČERMÁK, K. jr. Elektronický podpis: pohled soukromoprávní. Bulletin advokacie. 2002, č. 11, s. 64-77.
4. GÜTTLER, V., MATEJKA, J. K otázkám některých základních lidských práv a svobod v souvislosti s právní ochranou biometrických údajů. Právník. 2016, roč. 155, č. 12, s. 1055.
5. HLAVNIČKA, Jan, ČMEJLA, Roman, TYKALOVÁ, Tereza, ŠONKA, Karel, RŮŽIČKA, Evžen, RUSZ, Jan. Automated analysis of connected speech reveals early biomarkers of Parkinson’s disease in patients with rapid eye movement sleep behaviour disorder. Scientific Reports [online]. 2017, roč. 7, č. 12. https://doi.org/10.1038/s41598-017-00047-5. Dostupné z: https://www.nature.com/articles/s41598-017-00047-5.
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献