Modeling of Indoor Air Quality in Campus and Developing a Decision Support System

Abstract

Zeki Kampüs kapsamı içerisinde üniversite kampüslerinin kapalı alanlarında hava kalitesinin tahmin edilmesi, virüs bulaş riskini en aza indirilmesi açısından çok önemlidir. Buna bağlı olarak sınıflarda, idari ofislerde ve toplantı salonlarında hava ölçümlerinin kontrol limitleri dışına çıkması durumunda uyarılar vererek kararlar almasını sağlayacak bir karar destek sistemin kurulması, bu riski kontrol altında tutmayı sağlayabilecektir. Bu çalışmada öncelikle karbondioksit, sıcaklık, nem, basınç ve hava kalitesi (MQ135) sensörleri insan giriş ve çıkışının yoğun olduğu bir sınıfa kurulmuş ve düzenli olarak veri alınması sağlanmıştır. Çalışmanın ikinci aşamasında veri madenciliği teknikleri ile bu sensör verilerinin veri önişleme teknikleri ile analizleri yapılmıştır. Çalışmanın ana amacı yapay sinir ağları, karar ağacı ve destek vektör makine teknikleri ile sensör verilerinin modellenmesi ve kişi sayısı artışı, cam veya kapının açılması, ve ders arası süresinin uzatılması gibi nedenlerden kaynaklı olarak havada gerçekleşen ani değişikliklerin model tarafından yakalanmasını sağlamaktır. Çalışmanın sonucu, kabul edilebilir aralıkların dışına çıkan hava kalitesi durumlarının tespiti sonucunda odanın ne zaman havalandırılacağına karar vermektir. Bu araştırmada kurduğumuz modeller kampüs dışında da örneğin toplu taşıma araçlarının, işyerlerinin, ofislerin, restoranların, kafelerin ve özel araçların havalandırma sistemlerinde kullanılabilecek özelliktedir.