Mettre la donnée au service de l’action publique : l’exemple du programme expérimental Data & Quartiers

Author:

Priol Jacques

Abstract

Le programme expérimental Data & Quartiers a comme objectif de tester de nouveaux usages de la donnée à l’échelle de 78 quartiers prioritaires de la politique de la ville, dans différents domaines (emploi, santé et mobilité). Il a été conduit durant trois années en régions Bretagne et Pays de la Loire. L’expérimentation a montré la possibilité d’instaurer des règles de gouvernance pour favoriser l’accès et le partage des données à des échelles nouvelles, entre acteurs publics comme entre acteurs publics et privés. Les résultats du programme, désormais disponibles, rendent possible son déploiement auprès des professionnels de la politique de la ville. Cette expérience bouscule les habitudes et les usages de l’observation de la vie des quartiers.

Publisher

CAIRN

Subject

General Medicine

Reference12 articles.

1. Cahier Infolab https://infolabs.io/xp16 Association pour la fondation d’un internet nouvelle génération (Fing), 2017, 1,2,3 data, expérimentez !, n° 2, en ligne [consulté le 27/03/2023],

2. Données personnelles : le modèle d’après. État des lieux de l’écosystème du self data https://www.banquedesterritoires.fr/donnees-personnelles-le-modele-dapres Banque des territoires, 2020, en ligne [consulté le 27/03/2023],

3. Mission Bothorel. Pour une politique publique de la donnée https://www.vie-publique.fr/rapport/277879-pour-une-politique-publique-de-la-donnee Bothorel E., Combes S. et Vedel R., 2020, en ligne [consulté le 27/03/2023],

4. Faire des données environnementales des données d’intérêt général https://cnnumerique.fr/environnement_numerique Conseil national du numérique, 2020, en ligne [consulté le 27/03/2023],

5. De la smart city à la réalité des territoires connectés. L’émergence d’un modèle français ? https://www.entreprises.gouv.fr/files/files/en-pratique/etudes-et-statistiques/dossiers-de-la-DGE/rapport_de_la_smart_city_a_la_realite_des_territoires_connectes.pdf Courbe T. (dir.), 2021, Paris, ministère de l’Économie, des Finances et de la Relance, coll. « Les dossiers de la DGE », en ligne [consulté le 27/03/2023],

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