Une analyse des comportements de recommandation de produits à partir des avis postés sur Amazon

Abstract

La mise en place par Amazon d’un système de notation des biens achetés par les consommateurs est une des innovations majeures apportées par la plateforme à l’industrie du e-commerce. Reposant sur le travail des consommateurs, elle a donné naissance à une littérature sur les raisons poussant les consommateurs à faire ce travail, ces raisons étant testées à partir d’enquêtes déclaratives. L’article reprend cette question des comportements contributifs mais en l’examinant à partir des données observables sur le site d’Amazon, i. e. les informations laissées par les acheteurs sur leurs avis postés. Le nombre très élevé de données a contraint à des choix (États-Unis, biens culturels hors livres), et la nature des données à un travail d’interprétation visant à tester ou retrouver par des modèles économétriques des déterminants mentionnés dans la littérature tels que la satisfaction des consommateurs, leur engagement, leur fidélité ainsi que des variables contextuelles. Codes JEL : O35, D12