Abstract
L’étape de la collecte des données d’une part, et celle de l’analyse des données d’autre part, sont souvent considérées séparément. D’ailleurs, dans nombre de manuscrits de thèse, elles sont traitées dans des chapitres distincts. Cette segmentation éclipse mécaniquement l’articulation entre ces deux étapes, et les difficultés et choix qui peuvent survenir lorsque l’on tente de passer de l’une à l’autre. Dans ce chapitre, j’invite donc à explorer plus en détail ce moment de bascule entre la collecte et l’analyse des données, en s’appuyant notamment sur mon expérience de thèse récente. Je propose premièrement de retracer l’origine de certaines difficultés à articuler ces dimensions, remontant parfois jusqu’aux prémices du projet de thèse. La deuxième section expose les principales problématiques résultant de l’articulation entre collecte et analyse. La troisième partie propose une méthode dite « des pivots » pour réussir à trouver un équilibre entre l’originalité des données et celle de la méthode d’analyse dans le but de préserver l’intégrité épistémologique des résultats. La quatrième section souligne les avantages de procéder par itérations successives. En conclusion, nous revenons sur l’importance de cette bascule entre collecte des données et analyse, non seulement dans l’optique de renforcer la cohérence du design de recherche, mais aussi comme un momentum riche de choix et d’apprentissages qui peuvent s’avérer significatifs pour les doctorants dans la construction de leur identité de chercheur.
Reference35 articles.
1. REPRESENTATIONS AND INFLUENCE PROCESSES IN GROUPS: TOWARDS A SOCIO-COGNITIVE PERSPECTIVE ON COGNITION IN ORGANIZATION;ALLARD-POESI FLORENCE;Scandinavian Journal of Management,1998
2. From Big Data to Rich Theory: Integrating Critical Discourse Analysis with Structural Topic Modeling;Aranda Ana M.;European Management Review,2021
3. Ayache, M. & Dumez, H. (2011). Le codage dans la recherche qualitative une nouvelle perspective ? Le Libellio d’Aegis, 7(2), 33-46.
4. Repertory Grids as Mental Tests: Implications of Test Theories for Grids;Bell Richard C.;International Journal of Personal Construct Psychology,1990
5. Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent dirichlet allocation. Journal of machine Learning research, 3(Jan), 993-1022.