Efficience des PME agro-industrielles au Cameroun : une estimation par la méthode Data Envelopment Analysis (DEA)

Abstract

Cette étude a pour objectif de mesurer l’efficience technique des PME agro-industrielles. La méthode DEA a été utilisée pour estimer les scores d’efficience sur un échantillon de 311 PME issues de la base de données de l’INS du Cameroun. Les scores d’efficience obtenus selon les technologies CRS et VRS pour l’ensemble de l’échantillon sont respectivement de 32,81 % et 53,39 % en moyenne. Ces scores d’efficience nous ont permis de constater que les PME agro-industrielles du Cameroun ont un niveau d’efficience technique faible. Les résultats montrent que sous la technologie CRS, la branche la plus efficiente est celle de la sylviculture et l’exploitation forestière alors que sous la technologie VRS, c’est la branche du travail des grains et fabrication de poudres amylacées qui réalise la meilleure performance. Les gains d’efficience auraient pu être réalisés si toutes les PME opéraient sur la frontière de production. Pour y remédier, deux solutions complémentaires existent. L’une, externe, est liée à la structuration d’une collaboration avec les dirigeants des PME non efficientes pour l’application des méthodes de gestion plus adéquates ; en s’inspirant des PME benchmarks ou groupes de référence. L’autre, interne, est rattachée à la « conformité » des PME aux exigences de l’environnement socioculturel.