Intelligence Artificielle : que dit la recherche récente ? Une approche combinée bibliométrique et textuelle

Author:

Fuhrer Chantal

Abstract

L’objectif de cet article est de faire une synthèse de la littérature récente sur l’Intelligence Artificielle dans le domaine des systèmes d’information en identifiant les 200 articles les plus importants provenant des 56 principales revues spécialisées de ce domaine. L’étude a été réalisée conformément à la méthode PRISMA ( Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis ), combinée aux techniques d’Analyse des Données Textuelles. Les principaux résultats sont : 1) quatre courants de recherche principaux sur l’Intelligence Artificielle : académique, technique, usage et finalité ; 2) l’analyse des résumés des articles donne un meilleur aperçu que celle des titres et des mots clés ; 3) une inégale répartition entre les articles à orientation académique (41 %), ceux axés sur les techniques (24 %) et ceux sur les finalités (18 %). Les articles pratiques sont légèrement moins nombreux ; 4) les thèmes des résumés et des titres convergent pour montrer une opposition entre l’orientation académique et pratique des articles examinés ; 5) il y a une relation significative entre les facteurs d’impact des articles et leur orientation thématique : les articles pratiques ont un facteur d’impact moins élevé. Les articles à orientation recherche académique ont les facteurs d’impact les plus élevés.

Publisher

CAIRN

Subject

General Medicine

Reference56 articles.

1. Public Administration Challenges in the World of AI and Bots;Agarwal P. K.;Public Administration Review,2018

2. Comparison of supervised machine learning classification techniques in prediction of locoregional recurrences in early oral tongue cancer;Alabi Rasheed Omobolaji;International Journal of Medical Informatics,2020

3. An NLP-Powered Human Rights Monitoring Platform;Alhelbawy Ayman;Expert Systems with Applications,2020

4. SecSPS: A Secure and Privacy-Preserving Framework for Smart Parking Systems;Alqazzaz Ali;Journal of Information Security,2018

5. The application of artificial intelligence (AI) techniques to identify frailty within a residential aged care administrative data set;Ambagtsheer R.C.;International Journal of Medical Informatics,2020

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