L’émergence de l’intelligence artificielle dans les sciences de l’ingénieur pour le territoire : de la mise en cause de la modélisation à l’hybridation des méthodes. Le cas de l’École nationale des ponts et chaussées

Abstract

L’article analyse les développements de l’intelligence artificielle dans le domaine des sciences de l’ingénieur et les relations avec les pratiques plus traditionnelles de modélisation, autour du cas de la recherche à l’École nationale des ponts et chaussées. Une analyse bibliométrique montre que les développements pour cette sphère se font, après 2015, plus particulièrement autour des méthodes d’apprentissage et à un rythme comparable à celui observé dans l’ensemble de la recherche française. Une enquête qualitative auprès de scientifiques de l’École, au début de cette phase de croissance, met en avant des formes d’hybridation entre les méthodes d’apprentissage machine et les modalités traditionnelles de modélisation.