Um método para publicação semântica Linked Data de bases de dados convencionais e um estudo de caso real de artigos acadêmicos

Author:

GONÇALVES Adriano de Oliveira1ORCID,JACYNTHO Mark Douglas de Azevedo2ORCID

Affiliation:

1. Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil

2. Instituto Federal Fluminense, Brasil

Abstract

Resumo Este trabalho propõe, por meio de uma metodologia de pesquisa quali-quantitativa, aplicada e experimental, um método para mapeamento e publicação sistemática de uma base relacional existente, segundo os princípios Linked Data, a partir de um estudo de caso de artigos acadêmicos da conferência interna Semana de Integração Acadêmica de uma universidade públicafederal brasileira. O método proposto é resultado de mapeamento do domínio de conhecimento estudado em ontologias Linked Data de referência (Schema.org, Friend of a Friend, Bibliographic Ontology, Semantic Web Conference Ontology, entre outras). O referido método foi aplicado ao banco de dados relacional da conferência, a fim de disponibilizá-lo em formato inteligível por máquinas na Web, estabelecendo-se ainda links semânticos com a famosa fonte de dados DBpedia, por meio de um processo de mashup automatizado. Os resultados obtidos com o método foram bastante satisfatórios, atingindo-se plenamente o objetivo de se publicar uma visão Linked Data sobre os dados relacionais, sem alterá-los. Espera-se, com este trabalho, fomentar a disponibilização de dados semânticos na Web, em consonância com os princípios Linked Data. Assim, contribui-se para a ampla divulgação de conhecimento, impulsionada pela capacidade que a Web Semântica provê às máquinas de interligar, compreender e descobrir informações.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Library and Information Sciences,Museology,Information Systems

Reference53 articles.

1. Linking open data cloud diagram 2017;Abele A.,2017

2. A semantic Web primer;Antoniou G.,2012

3. RDF 1.1 Turtle;Beckett D.,2014

4. The semantic Web;Berners-Lee T.;Scientific American,2001

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