Affiliation:
1. Universidade de São Paulo, Brazil
2. Embrapa Mandioca e Fruticultura, Brazil
Abstract
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a sensibilidade ao deficit hídrico de 17 seleções de laranja-doce enxertadas sobre tangerineira 'Sunki', ao longo de cinco safras. Empregou-se um modelo agrometeorológico de penalização da produtividade pelo deficit hídrico, tendo-se avaliado a relação entre os valores estimados e observados. As seleções podem ser classificadas como de alta, média e baixa sensibilidade ao deficit hídrico, classificação que é inédita para as condições brasileiras. A sensibilidade ao deficit hídrico foi classificada como alta nas seleções de laranja-doce 'Pera Milton Teixeira', 'Pera IAC', 'IAC 2000', Pera 2, 'IAC 420 Seleta Rio' e Pera 3, e baixa nas seleções 'Bidwells Bar', 'IPR Jaffa', 'Torregrosa' e 'Sanguínea'.
Subject
Agronomy and Crop Science,Animal Science and Zoology
Reference10 articles.
1. Köppen's climate classification map for Brazil;ALVARES C.A.;Meteorologische Zeitschrift,2013
2. Modelo agrometeorológico de estimativa de produtividade para o cultivar de laranja Valência;CAMARGO M.B.P. de;Bragantia,1999
3. Biophysical models for cropping system simulation;DONATELLI M.;Bio-economic models applied to agricultural systems.,2011
4. Limitations to efficient water use in crop production;KANEMASU E.T.,1983
5. Estimation of annual yield and quality of 'Valencia orange' related to monthly water deficiencies;MORETO V.B.;African Journal of Agricultural Research,2015
Cited by
1 articles.
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