Affiliation:
1. Universidade Federal Fluminense, Brazil
2. Embrapa Cocais, Brazil
Abstract
Resumo O objetivo deste trabalho foi predizer a fertilidade do solo no polo agrícola do Estado do Rio de Janeiro, por meio da modelagem solo x paisagem. A área de estudo compreendeu as regiões mais produtivas do Estado do Rio de Janeiro: Norte, Noroeste e Serrana. Características químicas do solo - pH em H2O e capacidade de troca catiônica (CTC) - e ambientais - elevação, plano de curvatura, perfil de curvatura, índice de umidade, aspecto e declividade do terreno, além de tipos de solos, índice de vegetação normalizada (NDVI), imagens Landsat 7 e litologia - foram utilizadas como variáveis preditoras. A análise exploratória dos dados identificou valores extremos, os quais foram expurgados, na preparação para a análise por regressão linear múltipla (RLM). Aos resultados da RLM, foram adicionados os resultados de krigagem dos resíduos da regressão, com uma técnica de mapeamento digital de solos (MDS) denominada regressão-krigagem. Na região Serrana, as variáveis ambientais explicaram as variáveis químicas. A variável NDVI foi importante nas três regiões, o que evidencia a importância da cobertura vegetal para a predição da fertilidade do solo. Em geral, os solos analisados apresentaram baixo pH. Os valores de CTC, nas regiões estudadas, estão dentro do intervalo considerado bom para a fertilidade do solo.
Subject
Agronomy and Crop Science,Animal Science and Zoology
Reference34 articles.
1. AGRICULTURA investe na melhoria da produção de rosas no estado: Programas Florescer e Rio Rural trazem especialista de Holambra para orientar produtores da flor na Região Serrana,2015
2. Atributos químicos do solo em lavouras de café conilon no Norte Fluminense;ANDRADE W.E. de B.;Informações Tecnológicas,2014
3. Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem;ARRUDA G.P. de;Revista Brasileira de Ciência do Solo,2013
4. Filossilicatos 2:1 com hidróxi entre camadas em solos: estado atual do conhecimento e das perspectivas de pesquisa;AZEVEDO A.C. de;Revista de Ciências Agrárias,2012
5. BANCO Mundial/Brasil: projeto rural beneficiará 47 mil agricultores no Estado do Rio de Janeiro,2012
Cited by
4 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献