Boletim COVID-PA: relatos sobre projeções baseadas em inteligência artificial no enfrentamento da pandemia de COVID-19 no estado do Pará-Reference-Cited by-同舟云学术

Boletim COVID-PA: relatos sobre projeções baseadas em inteligência artificial no enfrentamento da pandemia de COVID-19 no estado do Pará

Published:2021 Issue:4 Volume:30 Page:
ISSN:2237-9622
Container-title:Epidemiologia e Serviços de Saúde
language:
Short-container-title:Epidemiol. Serv. Saúde

Author:

Souza Jr. Gilberto Nerino de¹^ORCID,Braga Marcus de Barros¹^ORCID,Rodrigues Luana Lorena Silva²^ORCID,Fernandes Rafael da Silva¹^ORCID,Ramos Rommel Thiago Jucá³^ORCID,Carneiro Adriana Ribeiro³^ORCID,Brito Silvana Rossy de¹^ORCID,Dolácio Cícero Jorge Fonseca⁴^ORCID,Tavares Jr. Ivaldo da Silva⁵^ORCID,Noronha Fernando Napoleão¹^ORCID,Pinheiro Raphael Rodrigues¹^ORCID,Diniz Hugo Alex Carneiro²^ORCID,Botelho Marcel do Nascimento¹^ORCID,Vallinoto Antonio Carlos Rosário³^ORCID,Rocha Jonas Elias Castro da¹^ORCID

Affiliation:

1. Universidade Federal Rural da Amazônia, Brazil

2. Universidade Federal do Oeste do Pará, Brazil

3. Universidade Federal do Pará, Brazil

4. Universidade Federal do Paraná, Brazil

5. Universidade Federal de Viçosa, Brazil

Abstract

Resumo Objetivo: Relatar o produto de pesquisa e extensão universitária denominado Boletim COVID-PA, que apresentou projeções sobre o comportamento da pandemia no estado do Pará, Brasil. Métodos: Utilizou-se da técnica de inteligência artificial conhecida como ‘redes neurais artificiais’, para geração de 13 boletins com projeções de curto prazo baseadas nos dados históricos do sistema da Secretaria de Estado de Saúde Pública. Resultados: Após oito meses de projeções, a técnica gerou resultados confiáveis, com precisão média de 97% (147 dias observados) para casos confirmados, 96% (161 dias observados) para óbitos e 86% (72 dias observados) para ocupação de leitos de unidade de terapia intensiva. Conclusão: Esses boletins tornaram-se um instrumento útil para a tomada de decisão de gestores públicos, auxiliando na realocação de recursos hospitalares e otimização das estratégias de controle da COVID-19 nas diversas regiões do estado do Pará.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

General Medicine

Reference30 articles.

1. COVID-19 patients’ clinical characteristics, discharge rate, and fatality rate of meta‐analysis;Li L;J Med Virol,2020

2. Covid-19 in Brazil: Advantages of a socialized unified health system and preparation to contain cases;Croda J;Rev Soc Bras Med Trop,2020

3. The tragedy of COVID-19 in Brazil: 124 maternal deaths and counting;Takemoto MLS;Int J Gynecol Obstet,2020

4. Temperature, Humidity, and Wind Speed Are Associated with Lower Covid-19 Incidence;Islam N;Cold Spring Harbor Laboratory Press,2020

5. A pandemia de COVID-19: uma crise sanitária e humanitária;Lima NT

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Deep learning framework for epidemiological forecasting: A study on COVID-19 cases and deaths in the Amazon state of Pará, Brazil;PLOS ONE;2023-11-17

2. PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO COMBATE À PANDEMIA DO COVID-19;Revista Interface Tecnológica;2023-10-21