Affiliation:
1. Universidade Federal de Viçosa, Brazil
2. Universidade Federal de São João del Rei, Brasil
Abstract
RESUMO Utilizando dados da série temporal mensal de preços de carvão vegetal em Minas Gerais no período de janeiro de 2000 à setembro de 2014, este estudo teve como objetivo avaliar o uso do sistema neuro-fuzzy para modelagem e previsão de preços. Foram utilizados quatro estruturas de modelagem considerando diferentes defasagens da variável preço (1, 2, 3, 4 e 5 defasagens). A estrutura mais adequada para o sistema neuro-fuzzy foi escolhido com base nos valores de raiz quadrada do erro médio quadrático, erro médio absoluto, erro médio quadrático, erro médio percentual absoluto e máximo erro percentual absoluto para o período de previsão. Com os resultados encontrados, é possível concluir que um sistema neuro-fuzzy pode ser usado para prever corretamente os preços do carvão vegetal.
Reference37 articles.
1. Anuário estatístico da ABRAF 2013 ano base 2012,2013
2. Predicción de precios de productos de Pinus spp. con modelos ARIMA.;BROZ D. R.;Maderas y Bosques,2014
3. Previsão de séries temporais com aplicações a séries de consumo de energia elétrica;CAMPOS R. J.,2008
4. Projeções da produção de celulose de fibra curta no Brasil;CASTRO R. V. O.;Floresta,2011
Cited by
3 articles.
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