Aplicação de cartas de controle no processo de fabricação de pisos sólidos de tauari (Couratari oblongifolia)

Author:

Christino Edith Mara1,Bonduelle Ghislaine Miranda1,Iwakiri Setsuo1

Affiliation:

1. Universidade Federal do Paraná

Abstract

As atividades básicas de controle da qualidade na fábrica estão nas repetições de análise e melhorias, para reduzir as variações de qualidade. Faz-se necessário então determinar a magnitude das variações atuais e prosseguir com os fatores que as causam. No controle de qualidade, faz-se a análise, pesquisa e prevenção da ocorrência de defeitos, minimizando o prejuízo ou, melhor ainda, evitando que isto aconteça. Este trabalho analisou, por meio de cartas de controle de variáveis, a qualidade de produção do setor de moldureiras, no processo de fabricação de pisos de tauari (Couratari oblongifolia Ducke & R. Knuth). Foram coletadas vinte e sete amostras de tamanho um. As variáveis avaliadas foram: largura, espessura e comprimento do macho, espessura e profundidade da fêmea, além da largura e espessura do piso. Os resultados demonstraram que todas as variáveis apresentaram-se fora de controle estatístico de qualidade. Entre as variáveis avaliadas, a espessura da fêmea apresentou a maior variabilidade do processo, em razão da alta contração da madeira dessa espécie, tendo como consequência a necessidade de produção da fêmea com maior espessura que a especificação, em razão da adsorção de umidade durante o processo e assegurar que ocorra encaixe perfeito do macho e fêmea.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Forestry

Reference11 articles.

1. Glossary and tables for statistical quality control,1983

2. Estudo setorial 2006,2007

3. CB-31: pisos de madeira: terminologia, projeto 31.0003-001 de abril de 2009,2009

4. Gerenciamento da qualidade;BONDUELLE G. M,2007

5. Gestão da qualidade total para a produção florestal;BONDUELLE G. M,2006

Cited by 3 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. A Modeling Methodology for Positive Autocorrelated Process Data;2022 International Conference on Computer and Drone Applications (IConDA);2022-11-28

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3. Control chart based on residues: Is a good methodology to detect outliers?;Journal of Industrial Engineering International;2019-07-27

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