Nível de complexidade da busca de fontes de informação para inovação da indústria brasileira a partir da análise de redes sociais

Author:

Oliveira Bruno Ferreira de1ORCID,Cruz Felipe Ponciano da2ORCID,Accioly Enzo Matheus Fernandez Barreira3ORCID

Affiliation:

1. Universidade Cândido Mendes (UCAM), Brasil

2. Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Brasil

3. Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Brasil

Abstract

Resumo O objetivo do artigo é verificar a evolução da busca de Fontes de Informação para Inovar (FIIs) pelos setores da indústria de transformação brasileira, utilizando dados da PINTEC de 2008 a 2017. A Análise de Redes Sociais (ARS) foi utilizada para a construção de uma rede de interação entre setores industriais e as FIIs. Buscou-se verificar a existência de concentração em determinados setores industriais e formas de aprendizagem. Os resultados indicam que a rede apresenta atividade relacional crescente, entretanto, os setores industriais não seguem o padrão de aprendizado esperado pela bibliografia e os que seguem estão associados a setores de baixa intensidade tecnológica. Ademais, as FIIs consideradas centrais na rede estão associadas às formas de aprendizado relacionadas com o conhecimento tácito, enquanto as periféricas estão associadas ao conhecimento codificado.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Microbiology (medical),Immunology,Immunology and Allergy

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