Affiliation:
1. Universidade Federal do Espírito Santo, Brazil
2. ODILO Plataforma Digital - Aprendizaje a Medida, Spain
3. Universidad de Murcia, Spain
Abstract
RESUMO O aumento exponencial de dados publicados na Web e a diversidade de sistemas requerem adoção de boas práticas para alcançarem índices de qualidade que possibilitem a descoberta, o acesso e o reúso. Para identificar as boas práticas, utilizou-se a revisão integrativa, assim como procedimentos da metodologia ProKnow-C. Após a aplicação dos procedimentos do ProKnow-C aos documentos recuperados nas bases de dados Web of Science, Scopus e Library, Information Science & Technology Abstracts, foi realizada a análise de 31 itens. Essa análise permitiu observar que, nos últimos 20 anos, as diretrizes para publicação de dados governamentais abertos tiveram grande impacto na implementação do modelo Linked Data em diversos domínios e, atualmente, os princípios FAIR e as Data on the Web Best Practices são as mais destacadas na literatura. Essas diretrizes apresentam orientações em relação a vários aspectos para publicação de dados, de forma a contribuir para a otimização da qualidade, independente do contexto em que são aplicadas. Já os princípios CARE e FACT, que embora não tenham sido formulados com o mesmo objetivo do FAIR e das Best Practices, representam grandes desafios para os cientistas da informação e da tecnologia no que se refere a ética, responsabilidade, confidencialidade, imparcialidade, segurança e transparência dos dados.
Subject
Library and Information Sciences,Museology,Information Systems
Reference100 articles.
1. 5-star open data,2015
2. Promoting access to public research data for scientific, economic, and social development;ARZBERGER P.;Data Science Journal,2004
3. A systematic review of open government data initiatives;ATTARD J.;Government Information Quarterly,2015
4. Key components of data publishing: using current best practices to develop a reference model for data publishing;AUSTIN C.;International Journal on Digital Libraries,2017
5. The FAIR data maturity model: An approach to harmonise FAIR assessments;BAHIM C.;Data Science Journal,2020