SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO E GESTÃO DE RECURSOS HÍDRICOS: PROPOSTA DE UM MODELO CONCEITUAL

Author:

Pinheiro Marcus Vinícius Chiulle1ORCID,Falsarella Orandi Mina1ORCID,Mariosa Pedro Henrique2ORCID,Conti Diego de Melo1ORCID,Mariosa Duarcides Ferreira1ORCID

Affiliation:

1. Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-Campinas), Brasil

2. Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Brasil

Abstract

RESUMO Sustentabilidade é um tema importante para a sociedade e tem três principais dimensões, a ambiental, a social e a econômica. Neste contexto, dentre os bens comuns ameaçados, a água desponta como principal recurso cerceado de incertezas quanto à sua disponibilidade. Para gerir recursos hídricos, os dados e informações são importantes para auxiliar no processo decisório. Assim, duas Tecnologias da Informação e Comunicação podem ser úteis para a criação de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), a Internet of Things (IoT) e o Big Data. Portanto, o objetivo deste trabalho é propor um modelo conceitual que represente um SAD que utilize Tecnologias de Informação e Comunicação com o propósito de fornecer informações e subsídios para auxiliar o processo decisório na gestão de recursos hídricos. A metodologia utilizada caracterizou-se como exploratória e de natureza qualitativa. Como resultado, foi apresentado o modelo conceitual de SAD com base na gestão da informação e no ciclo da Inteligência Organizacional e Competitiva. Pode-se concluir que o SAD proposto depende de informações dispersas nas bacias hidrográficas e a captura pode ser feita por redes de sensores IoT utilizando-se de Big Data para analisá-las historicamente e fazer projeções futuras.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Reference43 articles.

1. Uso da água,2020

2. Modelo conceitual de inteligência organizacional aplicada à função manutenção;ALVES R. P.;Gestão e Produção,2009

3. Relatório conjuntura dos recursos hídricos no Brasil 2021,2021

4. Big Data impacts data management: The 5 Vs of Big Data;BEULKE D,2011

5. Sistemas de Apoio à Decisão;BORTOLIN JR S. A. M,2011

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