Affiliation:
1. Universidade Federal de Viçosa
2. Departamento de Engenharia Agrícola
Abstract
Este trabalho teve como objetivo avaliar o uso de índices espectrais, retirados de imagens digitais, para discriminar diferentes doses de N no feijoeiro. O trabalho, conduzido em vasos de 8 dm³, teve cinco tratamentos (0; 50; 100; 150 e 200 kg de N ha-1), com dez repetições. As imagens foram adquiridas aos 30; 40 e 50 dias após a emergência. Foram desenvolvidas funções discriminantes quadráticas, tendo como vetores de entrada as médias dos "pixels" de diferentes combinações dos quatro índices espectrais testados. Três diferentes tamanhos de blocos de imagem foram testados 9 x 9; 20 x 20 e 40 x 40 "pixels". Os melhores resultados foram alcançados pelos blocos de 9 x 9 e 20 x 20 "pixels", apresentando classificação 94; 96 e 96% superior à classificação ao acaso para os blocos 9 x 9 "pixels" e 92; 94 e 94% para os blocos 20x20 "pixels" aos 30; 40 e 50 dias após a emergência, respectivamente.
Subject
Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)
Reference22 articles.
1. Analysis of aerial photography for nitrogen stress within corn fields;BLACKMER T.M.;Agronomy Journal,1996
2. A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data;CONGALTON R.G.;Remote Sensing Thematic Accuracy Assessment: A compendium,1991
3. A quantitative method to test for consistency and correctness in photo interpretation;CONGALTON R.G.;Photogrammetric Engineering & Remote Sensing,1983
Cited by
7 articles.
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