Delineamento (1/5) (5 x 5 x 5) em blocos

Author:

Conagin Armando1,Jorge Joassy de Paula Neves1

Affiliation:

1. Instituto Agronômico

Abstract

No presente trabalho, os tratamentos do delineamento fatorial fracionado (1/5) (5x5x5), obtido pela superposição de três quadrados latinos ortogonais, são colocados em cinco blocos, com a utilização de um quarto quadrado latino ortogonal. Um modelo quadrático em X foi usado para estudo da superfície de resposta, sendo considerados polinômios ortogonais linear e quadrático para cada um dos fatores e para blocos, uma vez que, em ensaios de campo, a maior parte do gradiente de fertilidade ou de outras causas sistemáticas pode ser eliminada com a estimação desses dois efeitos; foram ainda colocadas no modelo as interações lineares de dois fatores. Somente os efeitos lineares são estimados independentemente, e foram dadas, para cada fator e para blocos, as matrizes para cálculo dos efeitos quadráticos ajustados. Quando é eliminada do modelo uma das interações de dois fatores, o efeito quadrático do fator restante passa a ser estimado independentemente. Se o quarto índice for utilizado como outro fator, tem-se o delineamento (1/25) (5 x 5 x 5 x 5), completamente casualizado; este permite o estudo simultâneo de quatro fatores em cinco níveis, com apenas vinte e cinco pontos experimentais; o modelo contém efeitos lineares e quadráticos dos quatro fatores e as interações lineares desses fatores dois a dois. Se nos delineamentos (1/51 (5 x 5 x 5), divididos em cinco blocos, e (1/25) (5x5x5x5) completamente casualizado, todas as interações de dois fatores forem não-significativas, o modelo ficará só com os termos lineares e quadráticos puros, e estes poderão ser estimados independentemente, à semelhança do que ocorre com o (1/5) (5x5x5) completamente casualizado.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

General Agricultural and Biological Sciences,Materials Science (miscellaneous)

Reference24 articles.

1. The exploration and exploitation of response surfaces: some general considerations and examples;BOX G. E. P;Biometrics,1954

2. A basis for the selection of a response surface design;BOX G. E. P;Journal American Statistical Association,1959

3. Multifactor experimental designs for exploring response surfaces;BOX G. E. P;Annals of Mathematical Statistics,1957

4. On the experimental attainment of optimum conditions;BOX G. E. P;Journal Royal Statistical Society,1951

5. Experimental designs;COCHRAN W. G,1957

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