O desafio da informação longitudinal: um "passeio guiado" sobre modelação hierárquica, "tracking" e informação omissa com um conjunto de dados do estudo de Muzambinho

Author:

Maia José António Ribeiro1,Basso Luciano1,Oliveira Jorge Alberto de2,Forjaz Cláudia Lúcia de Moraes2,Prista António3,Tani Go2

Affiliation:

1. Universidade do Porto, Portugal

2. Universidade de São Paulo

3. Universidade Pedagógica de Maputo, Moçambique

Abstract

O grande propósito deste texto é apresentar um tutorial para investigadores das Ciências do Desporto e da Educação Física acerca dos desafios que se colocam quando se analisa informação longitudinal. A partir de um exemplo com dados reais do estudo longitudinal-misto de Muzambinho percorrem-se três avenidas de preocupações: 1) a construção de um discurso desenvolvimentista com base na modelação hierárquica; 2) a apresentação de duas soluções para lidar com informação omissa; 3) a pesquisa sobre a estabilidade das diferenças interindividuais nas mudanças intraindividuais (i.e., do "tracking"). Em cada uma dessas avenidas são lançadas questões cujas soluções são sempre acompanhadas de leituras dos principais resultados dos distintos programas estatísticos utilizados.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Reference58 articles.

1. Missing data;ALLISON P.D,2002

2. Multilvel modeling was a convenient alternative to common regression designs in longitudinal suicide research;ANTRETTER E.;Journal of Clinical Epidemiology,2006

3. Longitudinal research in the study of behavior and development;BALTES P.B.,1979

4. Crescimento e desenvolvimento motor de escolares de Muzambinho: um estudo com implicações acadêmicas, sociais e de política interinstitucional;BASSO L.;Revista Portuguesa de Ciência do Desporto,2009

5. Olhares distintos sobre a noção de estabilidade e mudança no desempenho da coordenação motora grossa;BASSO L.;Revista Brasileira de Educação Física e Esporte

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3