Proteção e privacidade de dados: um modelo para o gerenciamento de evidências

Author:

Freund Gislaine Parra1ORCID,Macedo Douglas Dyllon Jeronimo de1ORCID,Fagundes Priscila Basto1ORCID

Affiliation:

1. Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil

Abstract

Resumo As legislações e as normativas relacionadas à proteção e à privacidade de dados apresentam os requisitos a que organizações, processos, produtos e ambientes precisam atender para serem considerados seguros. Dentre os requisitos preconizados, destacam-se os de “Responsabilização” e “Conformidade com a privacidade”, os quais definem que as organizações devem ser responsáveis e capazes de demonstrar conformidade com as leis e as normas vigentes. Além do desafio de implementar tais requisitos, é necessário adotar processos sistematizados que comprovem como e em quais evidências esses requisitos são validados. Este artigo apresenta um modelo denominado COM.PRIVACY para gerenciar evidências de proteção e privacidade de dados e para demonstrar diligência e conformidade com normativas de boas práticas. Foi utilizado o Design Science Research como método de pesquisa para a proposição do modelo. Para a sua validação, o COM.PRIVACY foi aplicado em uma organização que possibilitou a observação e a identificação de melhorias durante a sua utilização, sendo a sua avaliação feita por um grupo de especialistas. Concluiu-se que o modelo apoia a validação e a comprovação de conformidade com requisitos de proteção e privacidade de dados em todas as operações de tratamento de dados, podendo ser adotado tanto na atividade de adequação e implementação das normativas, no processo de aferição e verificação de conformidade com essas normas, assim como na promoção da transparência do tratamento de dados aos seus titulares.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

General Medicine

Reference14 articles.

1. NBR ISO/IEC 29100: tecnologia da informação: técnicas de segurança: estrutura de privacidade,2020

2. Lei n. 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD),2018

3. Privacy by design: the 7 foundational principles;CAVOUKIAN Ann;Information and Privacy Commissioner of Ontario,2009

4. General data protection regulation;EUR-Lex,2016

5. Direito à privacidade e novas tecnologias: breves considerações acerca da proteção de dados pessoais no Brasil e na Europa;FACCHINI NETO Eugênio;Revista Internacional Consinter de Direito,2018

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

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