Controle ótimo H∞ de sistemas não-lineares com modelos fuzzy takagi-sugeno

Author:

Andrea Cristiano Quevedo1,Pinto João Onofre Pereira1,Assunção Edvaldo2,Teixeira Marcelo Carvalho Minhoto2,Galotto Junior Luigi1

Affiliation:

1. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Brasil

2. Universidade Estadual Paulista, Brasil

Abstract

Neste trabalho é proposta uma metodologia de rastreamento de sinais e rejeição de distúrbios aplicada a sistemas não-lineares. Para o projeto do sistema de rastreamento, projeta-se os controladores fuzzy M(a) e N(a) que minimizam o limitante superior da norma H∞ entre o sinal de referência r(t) e o sinal de erro de rastreamento e(t), sendo e(t) a diferença entre a entrada de referência e a saída do sistema z(t). No método de rejeição de distúrbio utiliza-se a realimentação dinâmica da saída através de um controlador fuzzy Kc(a) que minimiza o limitante superior da norma H∞ entre o sinal de entrada exógena w(t) e o sinal de saída z(t). O procedimento de projeto proposto considera as não-linearidades da planta através dos modelos fuzzy Takagi-Sugeno. Os métodos são equacionados utilizando-se inequações matriciais lineares (LMIs), que quando factíveis, podem ser facilmente solucionados por algoritmos de convergência polinomial. Por fim, um exemplo ilustra a viabilidade da metodologia proposta.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Computer Science Applications,Control and Systems Engineering

Reference15 articles.

1. Controle Ótimo H2 e H∞ com Modi cação de Zeros para o Problema de Rastreamento Usando LMIs;Assunção E.;Sba Controle & Automação,2004

2. H2 and H∞ -Optimal Control for the Tracking Problem with Zero Variation;Assunção E.;IET Control Theory & Applications,2007

3. Linear Matrix Inequalities in Systems and Control Theory;Boyd S.,1994

4. H∞ Design with Pole Placement Constraints: An LMI Approach;Chilali M.;IEEE Transactions on Automatic Control,1996

5. LMI Control Toolbox User's Guide;Gahinet P.,1995

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