Affiliation:
1. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Brasil
2. Universidade Estadual Paulista, Brasil
Abstract
Neste trabalho é proposta uma metodologia de rastreamento de sinais e rejeição de distúrbios aplicada a sistemas não-lineares. Para o projeto do sistema de rastreamento, projeta-se os controladores fuzzy M(a) e N(a) que minimizam o limitante superior da norma H∞ entre o sinal de referência r(t) e o sinal de erro de rastreamento e(t), sendo e(t) a diferença entre a entrada de referência e a saída do sistema z(t). No método de rejeição de distúrbio utiliza-se a realimentação dinâmica da saída através de um controlador fuzzy Kc(a) que minimiza o limitante superior da norma H∞ entre o sinal de entrada exógena w(t) e o sinal de saída z(t). O procedimento de projeto proposto considera as não-linearidades da planta através dos modelos fuzzy Takagi-Sugeno. Os métodos são equacionados utilizando-se inequações matriciais lineares (LMIs), que quando factíveis, podem ser facilmente solucionados por algoritmos de convergência polinomial. Por fim, um exemplo ilustra a viabilidade da metodologia proposta.
Subject
Electrical and Electronic Engineering,Computer Science Applications,Control and Systems Engineering
Reference15 articles.
1. Controle Ótimo H2 e H∞ com Modi cação de Zeros para o Problema de Rastreamento Usando LMIs;Assunção E.;Sba Controle & Automação,2004
2. H2 and H∞ -Optimal Control for the Tracking Problem with Zero Variation;Assunção E.;IET Control Theory & Applications,2007
3. Linear Matrix Inequalities in Systems and Control Theory;Boyd S.,1994
4. H∞ Design with Pole Placement Constraints: An LMI Approach;Chilali M.;IEEE Transactions on Automatic Control,1996
5. LMI Control Toolbox User's Guide;Gahinet P.,1995
Cited by
10 articles.
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