Abstract
Modelos de séries temporais têm sido amplamente usados no estudo de variáveis climatológicas, como temperatura e precipitação. Diversos são os objetivos traçados neste trabalho a fim de se analisar a série de temperatura média mensal da cidade de Uberlândia, MG, descrevendo seus componentes, e fazer previsões para períodos subseqüentes através de modelos ajustados para a série. A análise permitiu identificar, na série, a presença dos componentes, tendência e sazonalidade. Modelos do tipo SARIMA foram ajustados e, por meio dos critérios AIC (Akaike Information Criterion), BIC (Bayesian Information Criterion) e MSE (Mean Square Error) foi selecionado o modelo SARIMA (3,1,0)(0,1,1) para fins de previsão.
Subject
Agronomy and Crop Science,Environmental Engineering
Reference13 articles.
1. Application of statistical analysis for identification of climatic tendency;Back A. J.;Pesquisa Agropecuária Brasileira,2001
2. Variabilidade temporal e espacial do tamanho de amostra da temperatura mínima do ar no Rio Grande do Sul, Brasil;Cargnelutti Filho A.;Ciência Rural,2006
3. Programa computacional para a estimativa da temperatura do ar para a Região Nordeste do Brasil;Cavalcanti E. P.;Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental,2006
4. Uso de modelos de séries temporais na previsão de séries de precipitação pluviais mensais no município de Lavras, MG;Ferraz M. I. F.;Revista Brasileira de Agrometeorologia,1999
5. Time series analysis in epidemiology: an introduction to methodological aspects;Latorre M. do R. D. de O.;Revista Brasileira de Epidemiologia,2001
Cited by
8 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献