Affiliation:
1. Universidade Federal da Paraíba, Brasil
Abstract
Existem vários modelos estatísticos na literatura para explicar a incidência do dengue. Porém, há divergências a respeito da real validade de modelos baseados em fatores climáticos e de modelos baseados em variáveis relativas ao combate ao vetor, pois a variabilidade apresentada por estas variáveis não são suficientes para explicar satisfatoriamente o comportamento estatístico da incidência do dengue. Os modelos de defasagem distribuída (MDD) supõem que a variável resposta Y será explicada pela presença de uma variável X no mesmo instante de tempo t e também pelos instantes anteriores (t-1, ...). Este estudo apresenta uma proposta de utilização do MDD na modelagem do dengue. Dentre os vários modelos testados, dois apresentaram resultados aparentemente interessantes. Um modelo MDD usando-se pluviometria não foi validado sob o ponto de vista estatístico. Um outro usando-se o número de municípios com dengue apresentou resultados estatísticos válidos e satisfatórios. Além disso, sob o ponto de vista das Secretarias Estaduais de Saúde, é um modelo viável que permite com uma única fonte de informação estabelecer um modelo com resultados estatísticos interessantes e de boa acurácia.
Subject
Public Health, Environmental and Occupational Health
Reference21 articles.
1. Infestação pelo Aedes aegypti e ocorrência da dengue em Belo Horizonte;Corrêa PRL;Rev Saúde Pública,2005
2. Using Climate to Predict Infectious Disease Outbreaks: a review,2004
3. Exploratory temporal and spatial distribution analysis of dengue notifications in Boa Vista, Roraima, Brazilian Amazon, 1999-2001;Rosa-Freitas MG;Dengue Bull,2003
4. Climate variability and change in the United States: potential impacts on vector and rodent-borne diseases;Gubler DJ;Environ Health Perspect,2001
5. El Niño and the dynamics of vectorborne disease transmission;Hales S;Environ Health Perspect,1999
Cited by
13 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献