Estratégias de predição e efeitos de ambientes na avaliação de populações segregantes de feijão

Author:

Rocha Gilmar Silvério da1,Carneiro José Eustáquio de Souza2,Carneiro Pedro Crescêncio Souza2,Poersch Nerison Luís3,Lima Marilene Santos de4,Silva Lelisângela Carvalho da5

Affiliation:

1. Instituto Federal Catarinense, Brazil

2. Universidade Federal de Viçosa, Brazil

3. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Brazil

4. Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais, Brazil

5. Universidade Estadual de Roraima, Brazil

Abstract

RESUMOO objetivo deste trabalho foi verificar a consistência da predição, dos potenciais de populações de feijão quanto ao diâmetro do hipocótilo (DH) e à produtividade de grãos (PROD), em duas safras, pelas metodologias de Jinks & Pooni e das estimativas de m + a'e de d. Para isso, foram avaliadas 48 populações segregantes, nas safras de inverno de 2009 (gerações F2e F3, simultaneamente) e de seca de 2010 (gerações F3e F4, simultaneamente), além de 16 testemunhas. Pela metodologia de Jinks e Pooni, verificou-se que apenas quatro e duas populações foram coincidentes entre as 12 melhores nas duas safras, para DH e PROD, respectivamente. A correlação entre (inverno) x (seca) foi significativa e de magnitude razoável para os dois caracteres, enquanto, para (inverno) x (seca), foi inexpressiva, indicando maior influência dos efeitos ambientais nas estimativas de variância do que das médias. Constatou-se baixa correlação entre os pares m + a'(inverno) x m + a'(seca) e d(inverno) x d(seca) para ambos os caracteres, evidenciando que essas estimativas também sofrem grande efeito de ambientes. As populações mais promissoras, considerando-se o DH e a PROD, simultaneamente, foram IPR Uirapuru x L1, BRS Valente x VC6 e CNFC 9466 x VC6, pela metodologia de Jinks & Pooni e CNFC 9466 x L3, BRS Horizonte x VC6 e IPR Uirapuru x BRSMG Madrepérola, pelo método de m + a'e de d. Assim, essas metodologias são complementares na predição do potencial de populações segregantes de feijoeiro.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

General Agricultural and Biological Sciences,General Veterinary

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