Affiliation:
1. Universidade de São Paulo, Brasil
2. Instituto de Manejo Florestal e Agrícola, Brasil
3. World Resources Institute, United States of America
Abstract
Resumo: Este artigo examina a relação entre responsabilidade social e ambiental e performance financeira de propriedades rurais brasileiras, no período de 2009 a 2013, por meio da análise de regressão logística ordenada. O estudo considera quatro medidas representativas da RSA: índice social, índice de destinação de resíduos, índice de cumprimento ambiental e índice de manejo sustentável. A performance financeira foi medida pela capacidade de pagamento, solvência e liquidez das propriedades. A amostra é composta de 1.056 observações que compõem um banco de dados primários. Todas as medidas de performance social e ambiental foram significativas, ou seja, estão associadas positivamente a pelo menos uma medida de performance financeira. Contudo, após o controle de autosseleção, o indicador social mostrou uma certa instabilidade, passando a apresentar uma relação negativa com a performance financeira – pior desempenho social associado a melhor solvência. Os resultados gerais da pesquisa demonstram que RSA não compromete a PF para a amostra de propriedades rurais estudada. A verificação inversa, quando a variável socioambiental é a dependente, mostrou uma relação positiva entre performance financeira e status socioambiental das propriedades. Os resultados gerais da pesquisa demonstram que RSA não compromete a PF para a amostra de propriedades rurais estudada.
Subject
Economics and Econometrics,General Social Sciences,Agronomy and Crop Science,Forestry
Reference48 articles.
1. Does it pay to be green? A systematic overview;Ambec S.;The Academy of Management Perspectives,2008
2. Corporate social responsibility and credit ratings;Attig N.;Journal of Business Ethics,2013
3. Corporate social responsibility and inventory policy;Barcos L.;International Journal of Production Economics,2013
4. Endividamento agrícola: quão comprometidos são os produtores do polo petrolina-juazeiro frente suas dívidas?;Barros E. S.;Economia Aplicada,2015
5. Selection bias corrections based on the multinomial logit model: Monte Carlo comparisons;Bourguignon F.;Journal of Economic Surveys,2007